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Detecção do fungicida tiram em meio aquoso via Espalhamento Raman amplificado em superfície (SERS)

Processo: 19/07179-2
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de maio de 2019
Vigência (Término): 31 de maio de 2020
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia de Materiais e Metalúrgica
Pesquisador responsável:Carlos José Leopoldo Constantino
Beneficiário:Marcelo José dos Santos Oliveira
Instituição Sede: Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil
Bolsa(s) vinculada(s):19/21213-9 - Síntese de nanopartículas anisotrópicas como substratos para espalhamento Raman com aumento de superfície (SERS), BE.EP.IC
Assunto(s):Engenharia de materiais   Nanopartículas   Fungicidas   Humor aquoso   Detecção   Espectroscopia Raman amplificada por superfície   Métodos de análise
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Detecção | nanopartícula | Pesticida | Sers | tiram | Interação da radiação com a matéria

Resumo

O tiram é um fungicida sistêmico utilizado em culturas como algodão, arroz, batata, feijão e milho para o tratamento de sementes e prevenção de fungos. Possui classificação toxicológica "classe II", gerando resíduos que podem afetar o meio ambiente e a saúde. Portanto, é necessário o monitoramento de tais resíduos. O espalhamento Raman amplificado em superfície (SERS, do inglês surface-enhanced Raman scattering) é uma técnica que tem sido empregada na detecção de agrotóxicos em baixas concentrações em virtude de sua seletividade e sensibilidade, ainda que sua aplicação analítica requeira a otimização dos substratos SERS. Com isso, pretendemos sintetizar nanopartículas de prata (AgNPs) e ouro (AuNPs) (que atuam como substratos SERS) e aplica-las na detecção de tiram em baixas concentrações (¼M a nM), procurando obter uma curva de calibração do tipo "intensidade SERS vs concentração" (aplicação analítica). Tal aplicação é, ainda hoje, um desafio para a área de SERS e que vem sendo suplantado, caso a caso, a partir da otimização do substrato SERS em relação ao analito a ser detectado.

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