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Reconhecimento estrutural de padrões e representações intermediárias

Processo: 19/06254-0
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de maio de 2019
Vigência (Término): 31 de janeiro de 2020
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Roberto Marcondes Cesar Junior
Beneficiário:Vinicius Ferraris Pignataro Mazzei Albert
Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:15/22308-2 - Representações intermediárias em Ciência Computacional para descoberta de conhecimento, AP.TEM
Assunto(s):Visão computacional   Aprendizado computacional   Sensoriamento remoto   Processamento de imagens

Resumo

Nos últimos anos, as pesquisas sobre reconhecimento de estruturas 3D(imagens médicas) e de ações (vídeo) vem se desenvolvendo rapidamente,especialmente para ambientes dinâmicos ou sequências de vídeo. Adeteção e reconhecimento de elementos salientes pode cumprir um papelimportante em tais sistemas. O conceito de "saliente" pode seraplicado a diferentes atores ou objetos envolvidos em cenas dinâmicas,no que diz respeito tanto à informação estrutural como temporal. Oselementos salientes representam um dos principais focos do presenteprojeto. A idéia básica é a de extrair os elementos visuais com baseem uma estrutura hierárquica de três camadas: 1 - extração deelementos salientes, 2 - aprendizagem de características marcantes e 3- detecção de elementos salientes para o reconhecimento de ações,respectivamente. A integração de relações estruturais para detectar,rastrear e reconhecer os elementos salientes será explorada para oreconhecimento de ações, visto que essetipo de pista pode ser considerado mais estável do que as propriedadesde aparência do objeto, especialmente para a melhoria global dodesempenho. As abordagens de reconhecimento de padrões mencionadas noprojeto Temático serão exploradas. Assim, o objetivo do projeto é o desenvolvimento de um método de reconhecimento estrutural de ações em dados de imagens médicas 3D ou de sequências de vídeo usando representações intermediárias. Pretendemos explorar elementos salientes como base de tais relações intermediárias.

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