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Indo além do MIMO massivo: a transmissão de dados através de superfícies inteligentes

Processo: 18/19538-4
Linha de fomento:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
Vigência (Início): 28 de junho de 2019
Vigência (Término): 27 de junho de 2020
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
Pesquisador responsável:Gustavo Fraidenraich
Beneficiário:Michelle Soares Pereira Facina
Supervisor no Exterior: Merouane Debbah
Instituição-sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Local de pesquisa : École Supérieure d'Électricité, França  
Vinculado à bolsa:16/16181-2 - Sistemas de comunicação sem-fio Multiple-Input multiple-output com elevado número de antenas (MIMO massivo), BP.DR

Resumo

Sabe-se que a comunicação sem fio multiple-input multiple-output (MIMO) por se referir à ideia de equipar estações rádio-base (BSs) com um número muito grande de antenas potencialmente oferece melhorias quanto às ordens de magnitude na eficiência espectral e energia, através de processamento linear simples. No entanto, vale ressaltar o grande impacto de infraestrutura que essa tecnologia pode causar. Grandes superfícies inteligentes, ou do inglês large intelligent sufaces (LIS), podem ser vistas como uma evolução mais natural desse mesmo conceito, mas levado a um ponto mais extremo. Por se tratar de uma superfície com elementos irradiantes e sensoriais, essas superfícies se assemelham a papéis parede que são eletromagneticamente ativos com poder de processamento embutido.O presente projeto tem como tema central de estudo e investigação abordar aspectos teóricos recentes, propondo métricas para modelar sistemas LIS e avaliar seus desempenhos. A princípio, é fornecida uma visão abrangente do estado da arte dessa tecnologia,incluindo as vantagens de sua utilização. Em seguida, são abordadas, superficialmente, questõesrelacionadas à análise de sua capacidade. Por se tratarde uma área recente e com pouco estudo publicado, várias linhas de pesquisa podem ser seguidas abrangendo todas asetapas da comunicação a fim de otimizar o sistema em geral.Este projeto se insere em uma parceria Unicamp, CentraleSupelec (Paris, França), que vem sendo feita no último ano e com resultados já consagrados.A equipe de trabalho é formada pelos professores da Unicamp: Gustavo Fraidenraich, JoséCândido S. Santos Filho, Michel Daoud Yacoub e Paulo Cardieri e também pela equipe do Prof.Merouane Debbah e Large Networks and Systems Group (LANEAS) da França.