Busca avançada
Ano de início
Entree

Identificação de anomalias operacionais em motores de indução trifásicos utilizando técnicas de monitoramento não invasivo e processamento de sinais

Processo: 19/08555-8
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de junho de 2019
Vigência (Término): 31 de dezembro de 2019
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Medidas Elétricas, Magnéticas e Eletrônicas, Instrumentação
Pesquisador responsável:André Luiz Andreoli
Beneficiário:Claudio Antonio Caio Zanetti Gonçalves Fraga
Instituição-sede: Faculdade de Engenharia (FE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Bauru , SP, Brasil
Assunto(s):Processamento de sinais   Sensores   Atuadores piezelétricos   Motores multifásicos   Anomalias   Monitoramento

Resumo

Os motores de indução trifásicos (MITs) representam grande parte da demanda por energia elétrica nas indústrias devido à sua larga aplicação em acionamentos elétricos industriais. Haja visto sua enorme importância operacional, é de suma importância que este equipamento disponha de um plano apropriado de manutenção. Para alcançar esse objetivo, as ferramentas mais promissoras são as técnicas não destrutivas (TND) de detecção de falhas em máquinas elétricas. Esses métodos permitem uma avaliação prematura, podendo prever anomalias em seus primeiros sintomas, impedindo que os danos às máquinas e a linha produção sejam maiores. Dentre essas técnicas, está a análise de vibração, que associa os padrões vibratórios das máquinas elétricas a diversos danos já conhecidos. Buscando alternativas para sensores mais acessíveis e novas técnicas de processamento de sinais que forneçam maior segurança e confiabilidade para os diagnósticos, esse projeto de pesquisa de iniciação científica busca a aplicação de sensores piezelétricos não invasivos de baixo custo e técnicas de processamento de sinais para realizar uma análise de vibração e identificar falhas em enrolamentos de estator em MITs.