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Desenvolvimento de soluções computacionais inovativas para modelagem de diversidade de plantas em ecossistemas tropicais

Processo: 19/07972-4
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Vigência (Início): 01 de maio de 2019
Vigência (Término): 31 de dezembro de 2020
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Pesquisador responsável:David Montenegro Lapola
Beneficiário:Caio Fascina
Instituição-sede: Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas Aplicadas à Agricultura (CEPAGRI). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:15/02537-7 - AmazonFACE/ME: projeto de integração Modelagem-Experimento do Amazon-FACE - o papel da biodiversidade e feedbacks climáticos, AP.PFPMCG.JP

Resumo

Os requisitos computacionais de um modelo de vegetação como o CAETÊ, que simula um alto número de estratégias de crescimento de plantas (~1015), demandarão soluções inteligentes de otimização para sua implementação computacional. Essas soluções devem abraçar o grande desafio de otimizar o fluxo de informações em seu código-fonte. Embora a versão atual do modelo seja funcional, ela foi programada por alunos não especializados em programação computacional. Como tal, há espaço suficiente para a melhoria do código-fonte visando acelerar as execuções do modelo, permitindo, em última análise, um uso mais ambicioso do modelo com um número consideravelmente maior de processos e tipos de plantas considerados. Tal melhoria de código de modelo tem uma importância fundamental para o bom desenvolvimento do projeto. Por causa disso, o desenvolvimento dessa proposta não se dará sozinha, mas deve ter fortes habilidades de comunicação para interagir com a outra (TT1), e outros membros da equipe de pesquisa, incluindo estudantes, para atingir os objetivos vinculados a essa bolsa de estudos.