Busca avançada
Ano de início
Entree

Roteamento multicaminho em redes de data centers baseadas em redes definidas por software e aprendizagem de máquina

Processo: 19/04914-3
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Vigência (Início): 01 de junho de 2019
Vigência (Término): 30 de novembro de 2019
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Convênio/Acordo: MCTI/MC
Pesquisador responsável:Nelson Luis Saldanha da Fonseca
Beneficiário:Carlos Felipe Estrada Solano
Instituição-sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):Aprendizado computacional   Redes de computadores   Centro de processamento de dados   Big data   Redes definidas por software

Resumo

As Redes dos Data Centers (DCN) representam a infra-estrutura essencial para executar o processamento de big data em nuvens. No entanto, o mecanismo de roteamento multipath mais prevalente nas DCNs, ou seja, ECMP (Equal Cost Multi-Path), pode degradar o desempenho do processamento de big data usando baixa capacidade de rede devido às características de tráfego dos fluxos de big data (ou seja, ratos x elefantes). Este plano de trabalho visa desenvolver um mecanismo de roteamento multipath baseado em Redes Definidas por Software (SDN) e Aprendizagem de Maquina (ML) para melhorar o encaminhamento de fluxos de big data em DCNs.