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Solução de diferenças finitas para problemas de difusão: análise numérica e aspectos computacionais

Processo: 19/10137-0
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de agosto de 2019
Vigência (Término): 31 de julho de 2020
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
Pesquisador responsável:Cassio Machiaveli Oishi
Beneficiário:Gilmar Francisco de Oliveira Santos
Instituição-sede: Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, AP.CEPID
Assunto(s):Aprendizado computacional   Algoritmos   Python   Métodos numéricos   Equações diferenciais   Diferenças finitas

Resumo

Neste projeto de iniciação científica (IC) serão investigados aspectos teóricos e computacionais para a solução de problemas de difusão em uma e duas dimensões. Os estudos teóricos serão concentrados nas aproximações de funções e derivadas via diferenças finitas e na análise de consistência e estabilidade dos métodos numéricos. As implementações serão realizadas em Python, que é uma linguagem robusta, atual, de fácil acessibilidade e com possíveis extensões para introdução aos algoritmos baseados em técnicas de aprendizado de máquina. Portanto, a fim de introduzir o aluno na área de cálculo científico, serão explorados diferentes exemplos de problemas de difusão modelados por equações diferenciais.