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Cálculo científico e introdução às técnicas de aprendizado de máquina

Processo: 19/10402-5
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de agosto de 2019
Vigência (Término): 31 de julho de 2020
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
Pesquisador responsável:Cassio Machiaveli Oishi
Beneficiário:William Hideki Nakata
Instituição-sede: Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, AP.CEPID
Assunto(s):Computação científica   Aprendizado computacional   Algoritmos   Métodos numéricos

Resumo

Neste projeto de iniciação científica (IC) investigaremos conceitos clássicos da computação científica, como aproximação de dados via regressão linear, aproximações de funções e derivadas e otimização. Na primeira etapa, o aluno analisará a construção dos métodos numéricos e implementará códigos computacionais para solução dos problemas, como aproximação de dados e otimização. Na segunda etapa, o aluno iniciará um estudo sobre adaptações e novas implementações dos conceitos clássicos utilizando técnicas de aprendizado de máquina.