Estação autônoma de monitoramento de insetos-pragas agrícolas

• Processo: 19/05831-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2019
• Data de Término da vigência: 29 de fevereiro de 2020
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Bárbara Mirelli de Melo e Castro
• Beneficiário: Luiz Eduardo Nishino Gomes do Amaral
• CNAE: Consultoria em tecnologia da informação ; Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais
• Vinculado ao auxílio: 17/22531-9 - Estação autônoma de monitoramento de insetos-pragas agrícolas, AP.PIPE
• Assunto(s): Manejo integrado de pragas Aprendizado computacional Visão computacional Inteligência artificial Processamento de imagens
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado Computacional | Inteligência Artificial | Manejo integrado de pragas | Monitoramento de pragas agrícolas | Processamento de imagens | Visão Computacional | Engenharia Agronômica

Resumo

Atualmente, insetos-praga agrícola da ordem Lepidóptera, família Noctuidae, causam prejuízos na ordem de bilhões de reais as mais importantes culturas agrícolas do país. Seu monitoramento ainda é feito de maneira manual por meio do envio de técnicos a campo para inspeção visual ou através de métodos bem estabelecidos como, por exemplo, a ¨batida-de-pano¨. Independentemente do método utilizado, este processo pode ser demorado se comparado com a dinâmica populacional de pragas desta família, uma vez que o monitoramento efetivo de ovos, lagartas, pupas e de adultos destas espécies, são determinantes para a implementação com êxito de estratégias de manejo integrado de pragas. Com o objetivo de desenvolver uma ferramenta para auxiliar no monitoramento de espécies de tais pragas, a presente proposta estabelece a análise e validação de uma solução inovadora, constituída por um equipamento (armadilha) de monitoramento autônomo, com capacidade de identificar e quantificar as espécies capturadas em campo.Esta é uma pesquisa interdisciplinar e encontra-se na interseção da agricultura, computação e entomologia ao englobar a concepção e implementação de uma tecnologia para o monitoramento automatizado de pragas. Na proposta será apresentado o funcionamento dos equipamentos (armadilhas), seu sistema de comunicação via protocolos de internet das coisas, além do processo de identificação e classificação das espécies para informar em tempo real o nível e a dinâmica de pragas em campo.Espera-se que diversos impactos positivos possam surgir do sucesso desta proposta inicial. Seja no âmbito ambiental (aplicações mais eficientes de defensivos agrícolas com a consequente redução da poluição de águas e solos), no âmbito agrícola (com o prolongamento da vida útil das variedades e tecnologias envolvidas tanto nas cultivares quanto nos defensivos agrícolas) ou no âmbito econômico, com a redução de prejuízos gerados pela tomada de decisão tardia no controle destas pragas.