Uso do sensoriamento remoto para mapear áreas de infestação por fêmeas adultas de Aedes aegypti

• Processo: 19/08205-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado
• Vigência (Início): 31 de julho de 2019
• Vigência (Término): 30 de outubro de 2019
• Área do conhecimento: Ciências da Saúde - Saúde Coletiva - Saúde Pública
• Pesquisador responsável: Francisco Chiaravalloti Neto
• Beneficiário: Camila Lorenz
• Supervisor: Marcia Caldas de Castro
• Instituição Sede: Faculdade de Saúde Pública (FSP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Local de pesquisa: Harvard University, Cambridge, Estados Unidos
• Vinculado à bolsa: 17/10297-1 - Identificação de áreas de risco para arboviroses utilizando armadilhas para adultos de Aedes aegypti e Aedes albopictus e imagens de sensoriamento remoto, BP.PD
• Assunto(s): Epidemiologia Mosquitos Temperatura
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: infestation | Landsat | mosquito | satellite images | temperature | Epidemiologia

Resumo

Doenças transmitidas por mosquitos afetam milhões de pessoas no mundo, e sua área de transmissão continua a se expandir devido a muitos fatores ligados ao crescimento urbano, ao aumento das viagens internacionais e ao aquecimento global. O mosquito Aedes aegypti desempenha um papel central na disseminação da dengue, zika, chikungunya e febre amarela urbana. As medidas preventivas atuais incluem programas de controle dos mosquitos, mas, infelizmente, identificar os habitats dos vetores em uma grande área geográfica com base apenas em pesquisas de campo consome muito tempo e exige muito trabalho. Recentemente, vários estudos na literatura demonstram a utilidade da tecnologia de sensoriamento remoto na avaliação de risco de doenças transmitidas por vetores e população de vetores. Assim, o objetivo deste estágio é avaliar o potencial de imagens de satélite, Landsat TM 8 e Sentinel Copernicus 3, para identificar habitats do vetor adulto Ae aegypti e para determinar características do uso do solo associadas ao seu índice de infestação em São José do Rio Preto/SP, Brasil. Para descrever a infestação de Ae. aegypti ao longo da área de estudo, usaremos o método de krigagem e os dados de 60 armadilhas de mosquitos; as imagens de sensoriamento remoto serão classificadas para tipos de cobertura do uso do solo usando um método de classificação supervisionado; e a temperatura da superfície e os mapas de vegetação serão construídos usando dados vetoriais. A análise multivariada de cluster será usada para examinar as associações entre os índices de infestação de Ae. aegypti e uso/cobertura do solo e temperatura. Será possível elaborar um modelo para prever as áreas com os habitats mais adequados para esses mosquitos, ajudando e otimizando as medidas de vigilância e controle.

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

LORENZ, CAMILA; CASTRO, MARCIA C.; TRINDADE, PATRICIA M. P.; NOGUEIRA, MAURICIO L.; LAGE, MARIANA DE OLIVEIRA; QUINTANILHA, JOSE A.; PARRA, MAISA C.; DIBO, MARGARETH R.; FAVARO, ELIANE A.; GUIRADO, MARLUCI M.; et al. Predicting Aedes aegypti infestation using landscape and thermal features. SCIENTIFIC REPORTS, v. 10, n. 1, DEC 10 2020. (17/10297-1, 13/21719-3, 19/08205-7)