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Implementação de plataforma para integração e análise dos dados do SUS, com o uso de ontologias e datawarehouse

Processo: 19/09258-7
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Vigência (Início): 01 de junho de 2019
Vigência (Término): 31 de maio de 2020
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Convênio/Acordo: CNPq - INCTs
Pesquisador responsável:Fabio Kon
Beneficiário:Debora Lina Nascimento Ciriaco Pereira
Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:14/50937-1 - INCT 2014: da Internet do Futuro, AP.TEM
Assunto(s):Plataforma (computação)   Integração de sistemas   Banco de dados   Data warehouse   Análise de dados   Sistema Único de Saúde

Resumo

O DIA-SUS (Dados, Integrações e Analises para o SUS) é uma plataforma para integração e análise de dados do SUS, desenvolvida com a parceria de Secretarias Municipais de Saúde e Universidades Brasileiras. As bases de dados do SUS são organizadas de forma heterogênea, o que impossibilita análises complexas dos dados e leva a subutilização dos mesmos. O desenvolvimento desta plataforma levara a amplificação do acesso a informação para a população e auxiliará a tomada de decisão de gestores públicos. O DIA-SUS permitirá ainda a replicabilidade das análises para todos os municípios da federação que possuírem as bases integradas. Durante a primeira etapa do projeto foi desenvolvida a descrição e o mapeamento das bases de dados, bem como a especificação das regras de integração, o que corresponde a etapa de mapeamento do esquema, no desenvolvimento de um sistema de integração. No entanto, e necessário concluir outras duas etapas para que a plataforma seja utilizada pelos usuários: o linkage dos dados e a fusão dos dados. Este treinamento técnico tem por objetivo realizar as duas etapas faltantes e assim implementar a integração, criar um data warehouse, otimizar as consultas nas bases de dados e validar os experimentos realizados na plataforma.

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