Busca avançada
Ano de início
Entree

Avaliando o alinhamento entre a gestão de desempenho de cadeias de suprimentos e cultura organizacional: uma abordagem de classificação baseada em regras fuzzy

Processo: 19/12858-6
Linha de fomento:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Mestrado
Vigência (Início): 01 de outubro de 2019
Vigência (Término): 31 de dezembro de 2019
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia de Produção - Gerência de Produção
Pesquisador responsável:Luiz Cesar Ribeiro Carpinetti
Beneficiário:Lucas Gabriel Zanon
Supervisor no Exterior: Francesco Marcelloni
Instituição-sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Local de pesquisa : Università di Pisa, Itália  
Vinculado à bolsa:17/23310-6 - Relacionamento entre o desempenho da cadeia de suprimentos e cultura organizacional: modelo decisório baseado em fuzzy Grey cognitive MAPS, BP.MS

Resumo

Compreender a relação entre o desempenho de cadeias de suprimentos e a cultura organizacional pode ajudar a prever cenários e melhorar a tomada de decisão. No entanto, sua interface permanece inexplorada devido à complexidade de abordar quantitativamente a interferência da subjetividade. Técnicas de soft computing associadas ao processamento computacional da linguagem humana têm o potencial de superar essa dificuldade e raramente são aplicadas a esse contexto. Portanto, após concluir a associação entre grey clustering (GC) e fuzzy grey cognitive maps (FGCM) para analisar e quantificar as relações de causalidade entre cultura e desempenho, este projeto de pesquisa visa avaliar seu alinhamento através de uma abordagem de classificação baseada em regras fuzzy. Estudos semelhantes não foram encontrados na literatura e, portanto, novas perspectivas podem ser providas. O desenvolvimento desta pesquisa, baseada nos indicadores do modelo SCOR (Supply Chain Operations Reference) (SCC, 2017) e nas dimensões culturais de Hofstede (2001), consiste em quatro etapas: revisão da literatura, implementação computacional do fuzzy rule-based classifier (FRBC), realização de uma aplicação ilustrativa e análise de resultados. A principal contribuição é a integração do FRBC a uma ferramenta que propõe diretrizes para planos de ação que promovam o alinhamento entre cultura organizacional e a gestão do desempenho de cadeias de suprimentos, a qual combina-se ao modelo decisório baseado no algoritmo GC-FGCM. Espera-se fornecer resultados confiáveis e práticos que incentivem a busca pela congruência entre cultura organizacional e gestão de desempenho de cadeias de suprimentos adeptas de distintas estratégias competitivas.