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Proposta de um método de priorização de riscos de fornecimento baseado na aplicação das técnicas fuzzy e mapa cognitivo para a tomada de decisão em grupo por consenso

Processo: 19/10587-5
Linha de fomento:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Mestrado
Vigência (Início): 01 de agosto de 2019
Vigência (Término): 31 de outubro de 2019
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia de Produção
Pesquisador responsável:Luiz Cesar Ribeiro Carpinetti
Beneficiário:Rafael Ferro Munhoz Arantes
Supervisor no Exterior: Francisco Chiclana Parrilla
Instituição-sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Local de pesquisa : De Montfort University, Inglaterra  
Vinculado à bolsa:18/14831-5 - Proposta de um método de priorização de riscos de fornecimento baseado na aplicação das técnicas fuzzy e mapa cognitivo para a tomada de decisão em grupo, BP.MS

Resumo

A gestão de riscos na cadeia de suprimentos (SCRM) é um tema que vem recebendo importância na literatura nos últimos anos. Dentro desse contexto, a etapa de avaliação de riscos de fornecimento é a que atrai o maior volume de pesquisas, na qual foram identificadas quatro grandes oportunidades de estudos, sendo elas: (1) lidar adequadamente com a imprecisão presente nas avaliações humanas devido a suas incertezas ou falta de dados, (2) utilizar de uma técnica adequada para o processo de decisão ser em grupo, (3) abordar a compensação e a não compensação de maneira apropriada e (4) estimar os riscos por meio das dependências de causa e efeito entre eles. Deste modo, para contemplar essas oportunidades, o presente projeto visa propor um modelo de processo de decisão que combine um processo de obtenção de consenso com técnicas fuzzy para considerar a opinião dos especialistas no processo de julgamento em grupo; Fuzzy Inference System (FIS), para encontrar o grau de importância para cada risco avaliado de maneira compensatória e não compensatória adequadamente; e Fuzzy Cognitive Maps (FCM), para atualizar a importância final que cada risco possui com base no grau de influência que os riscos possuem entre si. O projeto também inclui a modelagem computacional da proposta e a realização de uma aplicação piloto para priorizar os riscos de fornecimento que possuem maior impacto na avaliação dos decisores. Sendo assim, serão analisadas as vantagens e limitações identificadas durante a aplicação piloto do modelo proposto. Este projeto é um complemento do projeto de mestrado em processo, seguindo a mesma ideia de aplicação do FIS e dos FCM para ranquear riscos. Entretanto, no presente projeto é proposto a uso de uma técnica de obtenção de consenso para apoiar a tomada de decisão em grupo, e, portanto, será possível comparar as vantagens e limitações de cada proposta.