Modelando a diversidade funcional e a resiliência da florestal amazônica as mudanças climáticas além dos estoques de carbono

• Processo: 19/04223-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2019
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2022
• Área de conhecimento: Ciências Biológicas - Ecologia - Ecologia de Ecossistemas
• Pesquisador responsável: David Montenegro Lapola
• Beneficiário: Bianca Fazio Rius
• Instituição Sede: Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas Aplicadas à Agricultura (CEPAGRI). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 15/02537-7 - AmazonFACE/ME: projeto de integração Modelagem-Experimento do Amazon-FACE - o papel da biodiversidade e feedbacks climáticos, AP.PFPMCG.JP
• Assunto(s): Ecologia funcional Diversidade funcional (ecologia) Mudança climática Amazônia Estoque de carbono
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Ecosystem functioning | ecosystem stability | Functional ecology | Functional traits | trait-based models | Ecologia global e mudanças climáticas

Resumo

As incertezas em relação à resiliência das florestas da Bacia Amazônica às mudanças climáticas são de importância primordial em um mundo em rápida mudança, já que esses ecossistemas fornecem uma quantidade considerável de bens e serviços para a humanidade. Nesse sentido, esta proposta pretende investigar a resiliência destas florestas às mudanças climáticas levando em conta a multifuncionalidade dos ecossistemas e o papel da diversidade funcional em promovê-la (ou não). Para isso, desenvolveremos e aplicaremos o Modelo Global Dinâmico de Vegetação (DGVM) denominado CAETÊ (Carbon and Ecosystem Functional Trait Evaluation Model), um modelo trait-based que procura representar a diversidade funcional de plantas de forma mais fidedigna através do uso de valores empíricos (que são variantes no espaço e no tempo) para os atributos funcionais. Essa abordagem nos permite investigar questões relacionadas à diversidade funcional que antes eram impossíveis de serem realizadas devido à abordagem utilizada pela maioria dos DGVMs que caracteriza a vegetação através de tipos funcionais de planta (PFT). Nesta abordagem os atributos funcionais são fixos no espaço e no tempo, o que além de impedir estudos acerca da diversidade funcional pode levar à subestimação da resiliência dos ecossistemas. Seis atributos funcionais compõem o foco da presente proposta: área foliar específica, densidade específica da madeira, altura da planta adulta, conteúdo de nitrogênio e fósforo nas folhas e g1 (sensibilidade da condutância estomática à taxa de assimilação de CO2). Como objetivos específicos pretendemos responder: i) Quão consistente é a abordagem utilizada pelo CAETÊ em representar as diferentes facetas da diversidade funcional (identidade funcional, riqueza, divergência, equidade e redundância) quando comparadas a medidas empíricas?; ii) Como as diferentes facetas da diversidade funcional estão relacionadas ao funcionamento do ecossistema considerando os seguintes processos: produtividade primária líquida, estoque de carbono na vegetação e evapotranspiração?; iii) Quais são os impactos das mudanças climáticas nas diferentes facetas da diversidade funcional? e iv) Quão resilientes em termos de resistência e recuperação de seus processos ecossistêmicos (citados na questão (ii) são as florestas amazônicas às mudanças climáticas e qual é o papel da diversidade funcional? Para entender os impactos das mudanças climáticas, usaremos três níveis (de baixa a alta severidade) de perturbação em três variáveis climáticas (temperatura, precipitação e concentração de CO2). Esperamos que nossa abordagem melhore a representação da diversidade funcional em modelos, permitindo um avanço na compreensão do papel da mesma na determinação da funcionalidade e resiliência dos ecossistemas. Esse avanço é de suma importância diante das mudanças climáticas esperadas que, juntamente com as mudanças no uso da terra, certamente levarão a uma perda na biodiversidade (incluindo perda de diversidade funcional). Nesse sentido, preencher essas lacunas de conhecimento poderia, em última análise, levar a melhores estratégias de manejo e conservação da biodiversidade. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

RIUS, BIANCA FAZIO; DARELA FILHO, JOAO PAULO; FLEISCHER, KATRIN; HOFHANSL, FLORIAN; BLANCO, CAROLINA CASAGRANDE; RAMMIG, ANJA; DOMINGUES, TOMAS FERREIRA; LAPOLA, DAVID MONTENEGRO. Higher functional diversity improves modeling of Amazon forest carbon storage. ECOLOGICAL MODELLING, v. 481, p. 14-pg., 2023-03-13. (15/02537-7, 19/04223-0, 17/00005-3)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

RIUS, Bianca Fazio. Modeling functional diversity and resilience of the Amazon forest to climate change beyond carbon stocks. 2024. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Biologia Campinas, SP.