Modelo de Redes para Predição de Crimes

• Processo: 19/11266-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2019
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2020
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Matemática da Computação
• Pesquisador responsável: Hélio Pedrini
• Beneficiário: Dalton Ieda Fazanaro
• Supervisor: Ann Elizabeth Nicholson
• Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Monash University, Austrália
• Vinculado à bolsa: 17/02073-6 - Modelo de redes para predição de crimes, BP.DR
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Bayesian inference | computational statistics | Crime prediction | Criminology | Graphical models | petri nets | Modelos Analíticos e de Simulação

Resumo

Os ensaios pioneiros teorizando o crime como um fenômeno social datam do século dezoito, fortemente influenciados pelas ideias antropológicas que emergiram durante o Iluminismo. Ao longo das décadas seguintes, os estudos sobre o tema avançaram para além de sua natureza sociológica, assumindo práticas de outros campos científicos para explicar questões mais contemporâneas, tornando-se a Criminologia uma ciência inerentemente interdisciplinar portanto. A adoção de conceitos das Ciências Exatas é um movimento relativamente recente, originando inclusive uma nova área de pesquisa, a Criminologia Computacional, a qual emprega métodos da Matemática Aplicada, da Estatística e da Ciência da Computação para a formulação de soluções originais ou aprimoradas para tais questões. A predição de crimes notabiliza-se como um dos temas de maior destaque desse campo em ascensão, tendo como objetivo a revelação de potenciais alvos para intervenções policiais futuras e, ainda, servindo como técnica de auxílio para a solução de crimes previamente cometidos. O presente projeto de Bolsa Estágio de Pesquisa no Exterior investiga o uso de redes Bayesianas para a tarefa de policiamento preditivo, continuando a pesquisa iniciada durante a Bolsa de Doutorado no País, quando uma análise comparativa acerca dos algoritmos existentes para a construção de uma rede Bayesiana puramente a partir de uma base de dados específica foi realizada. A partir dos resultados então obtidos, os estudos na Universidade de Monash, Austrália, visam a responder o principal desafio da pesquisa de Doutorado em curso, isto é, investigar a viabilidade da aplicação de redes de Petri na elaboração de um algoritmo score-based de construção de redes Bayesianas, por meio de um trabalho em conjunto com especialistas de renome e liderança internacionais na área. Uma colaboração com a Polícia Federal Australiana, no desenvolvimento e no aprimoramento de um novo procedimento de inteligência artificial, é igualmente planejado, satisfazendo isso a contribuição social pretendida pelo projeto de pesquisa original no país.