Bolsa 19/10560-0 - Visualização de dados, Ciência de dados - BV FAPESP
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Análise visual e engenharia de atributos urbanos para previsão de crimes na cidade de São Paulo

Processo: 19/10560-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2019
Data de Término da vigência: 13 de julho de 2020
Área de conhecimento:Ciências Sociais Aplicadas - Demografia - Componentes da Dinâmica Demográfica
Pesquisador responsável:Sergio França Adorno de Abreu
Beneficiário:Erick Mauricio Gómez Nieto
Instituição Sede: Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas (FFLCH). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:13/07923-7 - Núcleo de Estudos da Violência - NEV/USP, AP.CEPID
Assunto(s):Visualização de dados   Ciência de dados   Computação urbana
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Ciência de dados | Computação Urbana | Predição de Crimes | visualização de dados | Sistema de análise espaço-temporal e visualização de registros criminais baseados em algoritmos computacionais

Resumo

São Paulo é a maior cidade da América do Sul, bem como uma das mais diversas em tipos de crime. Durante as últimas décadas, suas taxas de criminalidade diminuíram consideravelmente, provavelmente por uma combinação de fatores como um declínio no número de jovens, uma diminuição da taxa de desemprego, mudanças nas práticas de aplicação da lei e controle estrito sobre armas de fogo. No entanto, as razões para explicar tal fenômeno não são completamente claras. Buscar uma compreensão dessas relações causais e consequentes é crucial para apoiar a tomada de decisões do governo e garantir a segurança urbana.Este trabalho propõe o desenvolvimento de uma metodologia para analisar dados de múltiplos contextos (por exemplo socioeconômicos, registros de crimes, infraestrutura ambiental) produzidos pela cidade de São Paulo com o objetivo de identificar relações/padrões/tendências e incluí-los em um modelo preditivo que permita nos antecipar o comportamento do crime. A parceria do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CEMEAI-USP) e do Núcleo de Estudos da Violência (NEV-USP), ambos da Universidade de São Paulo, é fundamental para este estudo, devido à interação com especialistas em ciências matemática e computacional de um lado, e na sociologia e geografia urbana no outro, nos trazem a oportunidade de avaliar nossos resultados nos dois campos de estudo.A eficácia e utilidade da metodologia proposta serão demonstradas em estudos de casos envolvendo dados reais e validados por especialistas de domínio e pela capacidade de identificar fenômenos descritos na literatura.

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Publicações científicas (4)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
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MILON-FLORES, DANIELA F.; OCHOA-LUNA, JOSE; GOMEZ-NIETO, ERICK; IEEE. Generating audiovisual summaries from literary works using emotion analysis. 2019 32ND SIBGRAPI CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES (SIBGRAPI), v. N/A, p. 8-pg., . (19/10560-0)
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