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Integrando imagens e redes complexas na análise de cidades

Processo: 19/01077-3
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de agosto de 2019
Vigência (Término): 31 de julho de 2021
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Luciano da Fontoura Costa
Beneficiário:Eric Keiji Tokuda
Instituição-sede: Instituto de Física de São Carlos (IFSC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:15/22308-2 - Representações intermediárias em Ciência Computacional para descoberta de conhecimento, AP.TEM
Assunto(s):Visão computacional   Aprendizado computacional   Redes complexas

Resumo

Atualmente, imagens e outros tipos de dados sobre as cidades são produzidos de modo massivo e descentralizado, dada a melhoria nas tecnologias e a redução no custo de sensores de aquisição de imagens. Duas abordagens são frequentes na utilização de dados visuais como fonte de informação sobre as cidades. No primeiro caso, utilizam-se técnicas de Visão Computacional e são realizadas análises características extraídas de imagens. No segundo caso, utilizam-se dados numéricos ou categóricos e estes são modelados por redes complexas. Na primeira abordagem, temos um menor entendimento físico sobre os fenômenos e na segunda, não se tira proveito da gama de dados visuais disponíveis. Neste projeto, propomos a utilização de dados visuais de diferentes fontes e escalas para extração de conhecimento sobre as cidades. Em particular, utilizaremos imagens em nível de chão, como de câmeras de monitoramento, telefones celulares e de sensoriamento remoto para a modelagem de sistemas complexos, em uma tentativa de aumentar o entendimento sobre problemas urbanos, como mobilidade, criminalidade e urbanização. Métodos efetivos de análise de imagens, incluindo métodos baseados em redes profundas, serão utilizados em conjunto com técnicas de modelagem de redes complexas para extração de conhecimento. O candidato planeja submeter um plano BEPE a um centro de excelência em pesquisa em redes complexas.