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Monitoramento da demografia e diversidade de florestas em processo de restauração usando um sistema drone-lidar-hiperespectral

Processo: 19/14697-0
Linha de fomento:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de outubro de 2019
Vigência (Término): 30 de setembro de 2020
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Recursos Florestais e Engenharia Florestal
Pesquisador responsável:Pedro Henrique Santin Brancalion
Beneficiário:Danilo Roberti Alves de Almeida
Supervisor no Exterior: Eben North Broadbent
Instituição-sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
Local de pesquisa: University of Florida, Gainesville (UF), Estados Unidos  
Vinculado à bolsa:18/21338-3 - Monitoramento da restauração de paisagens florestais usando veículo aéreo não tripulado com sensoriamento remoto Lidar e hiperespectral, BP.PD
Assunto(s):Sensoriamento remoto

Resumo

Os ambiciosos acordos e metas de restauração florestal dependem do desenvolvimento de métodos eficazes para caracterizar e monitorar a restauração. Novas ferramentas de sensoriamento remoto, como os sensores lidar e hiperespectral, demonstram um grande potencial para alcançar esses objetivos, mas a estimativa da demografia e diversidade de árvores por essas tecnologias ainda é limitada. O sensoriamento remoto por drone também é uma tecnologia inovadora promissora que pode combinar os benefícios do monitoramento baseado em terra e satélite, fornecendo dados de alta precisão em amplas áreas a um custo relativamente baixo. No entanto, as metodologias de processamento e análise de dados ainda precisam ser refinadas e calibradas para o sucesso do uso dessas tecnologias no monitoramento da restauração florestal. O objetivo deste estudo é estimar a demografia de árvores e a diversidade de florestas que estão sendo restauradas usando um sistema drone-lidar-Hiperespectral. Usaremos um banco de dados coletado em várias plantações de florestas mistas, monoculturas (pelo menos dez espécies diferentes), agroflorestas e florestas secundárias estabelecidas em sitios no estado de São Paulo. Esperávamos produzir dois artigos científicos e contribuir de maneira significativa para o desenvolvimento do monitoramento de restauração florestal, aprimorando a capacidade dessa nova tecnologia, drone-lidar-hiperespectral, para detectar informações ecológicas detalhadas.

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Publicações científicas (14)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
DE ALMEIDA, DANILO ROBERTI ALVES; BROADBENT, EBEN NORTH; FERREIRA, MATHEUS PINHEIRO; MELI, PAULA; ZAMBRANO, ANGELICA MARIA ALMEYDA; GORGENS, ERIC BASTOS; RESENDE, ANGELICA FARIA; DE ALMEIDA, CATHERINE TORRES; DO AMARAL, CIBELE HUMMEL; CORTE, ANA PAULA DALLA; et al. Monitoring restored tropical forest diversity and structure through UAV-borne hyperspectral and lidar fusion. REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, v. 264, . (19/14697-0, 18/18416-2, 19/08533-4, 19/24049-5, 18/21338-3)
DE ALMEIDA, DANILO R. A.; STARK, SCOTT C.; VALBUENA, RUBEN; BROADBENT, EBEN N.; SILVA, THIAGO S. F.; DE RESENDE, ANGELICA F.; FERREIRA, MATHEUS P.; CARDIL, ADRIAN; SILVA, CARLOS A.; AMAZONAS, NINO; et al. A new era in forest restoration monitoring. RESTORATION ECOLOGY, v. 28, n. 1, . (19/14697-0, 18/18416-2, 18/21338-3)
LEITE, RODRIGO VIEIRA; SILVA, CARLOS ALBERTO; MOHAN, MIDHUN; CARDIL, ADRIAN; ALVES DE ALMEIDA, DANILO ROBERTI; CHAVES E CARVALHO, SAMUEL DE PADUA; JAAFAR, WAN SHAFRINA WAN MOHD; GUERRA-HERNANDEZ, JUAN; WEISKITTEL, AARON; HUDAK, ANDREW T.; et al. Individual Tree Attribute Estimation and Uniformity Assessment in Fast-Growing Eucalyptus spp. Forest Plantations Using Lidar and Linear Mixed-Effects Models. REMOTE SENSING, v. 12, n. 21, . (19/14697-0, 18/21338-3)
GORGENS, ERIC B.; NUNES, MATHEUS H.; JACKSON, TOBIAS; COOMES, DAVID; KELLER, MICHAEL; REIS, CRISTIANO R.; VALBUENA, RUBEN; ROSETTE, JACQUELINE; DE ALMEIDA, DANILO R. A.; GIMENEZ, BRUNO; et al. Resource availability and disturbance shape maximum tree height across the Amazon. GLOBAL CHANGE BIOLOGY, v. 27, n. 1, . (19/14697-0, 18/21338-3)
ALVES DE ALMEIDA, DANILO ROBERTI; ALMEYDA ZAMBRANO, ANGELICA MARIA; BROADBENT, EBEN NORTH; WENDT, AMANDA L.; FOSTER, PAUL; WILKINSON, BENJAMIN E.; SALK, CARL; PAPA, DANIEL DE ALMEIDA; STARK, SCOTT CHRISTOPHER; VALBUENA, RUBEN; et al. Detecting successional changes in tropical forest structure using GatorEye drone-borne lidar. Biotropica, v. 52, n. 6, . (19/14697-0, 18/21338-3)
BADARI, CAROLINA GIUDICE; BERNARDINI, LUIS EDUARDO; DE ALMEIDA, DANILO R. A.; BRANCALION, PEDRO H. S.; CESAR, RICARDO G.; GUTIERREZ, VICTORIA; CHAZDON, ROBIN L.; GOMES, HAROLDO B.; VIANI, RICARDO A. G.. Ecological outcomes of agroforests and restoration 15 years after planting. RESTORATION ECOLOGY, v. 28, n. 5, . (18/21338-3, 19/14697-0)
PAPA, DANIEL DE ALMEIDA; ALVES DE ALMEIDA, DANILO ROBERTI; SILVA, CARLOS ALBERTO; FIGUEIREDO, EVANDRO ORFANO; STARK, SCOTT C.; VALBUENA, RUBEN; ESTRAVIZ RODRIGUEZ, LUIZ CARLOS; NEVES D'OLIVEIRA, MARCUS VINICIO. Evaluating tropical forest classification and field sampling stratification from lidar to reduce effort and enable landscape monitoring. FOREST ECOLOGY AND MANAGEMENT, v. 457, . (19/14697-0, 18/21338-3)
D'OLIVEIRA, MARCUS V. N.; BROADBENT, EBEN N.; OLIVEIRA, LUIS C.; ALMEIDA, DANILO R. A.; PAPA, DANIEL A.; FERREIRA, MANUEL E.; ZAMBRANO, ANGELICA M. ALMEYDA; SILVA, CARLOS A.; AVINO, FELIPE S.; PRATA, GABRIEL A.; et al. Aboveground Biomass Estimation in Amazonian Tropical Forests: a Comparison of Aircraft- and GatorEye UAV-borne LiDAR Data in the Chico Mendes Extractive Reserve in Acre, Brazil. REMOTE SENSING, v. 12, n. 11, . (19/14697-0, 18/21338-3)
VALBUENA, R.; O'CONNOR, B.; ZELLWEGER, F.; SIMONSON, W.; VIHERVAARA, P.; MALTAMO, M.; SILVA, C. A.; ALMEIDA, D. R. A.; DANKS, F.; MORSDORF, F.; et al. Standardizing Ecosystem Morphological Traits from 3D Information Sources. TRENDS IN ECOLOGY & EVOLUTION, v. 35, n. 8, p. 656-667, . (19/14697-0, 18/21338-3)
REX, FRANCIEL EDUARDO; SILVA, CARLOS ALBERTO; DALLA CORTE, ANA PAULA; KLAUBERG, CARINE; MOHAN, MIDHUN; CARDIL, ADRIAN; DA SILVA, VANESSA SOUSA; ALVES DE ALMEIDA, DANILO ROBERTI; GARCIA, MARIANO; BROADBENT, EBEN NORTH; et al. Comparison of Statistical Modelling Approaches for Estimating Tropical Forest Aboveground Biomass Stock and Reporting Their Changes in Low-Intensity Logging Areas Using Multi-Temporal LiDAR Data. REMOTE SENSING, v. 12, n. 9, . (19/14697-0, 18/21338-3)
PRATA, GABRIEL ATTICCIATI; BROADBENT, EBEN NORTH; ALVES DE ALMEIDA, DANILO ROBERTI; ST PETER, JOSEPH; DRAKE, JASON; MEDLEY, PAUL; DALLA CORTE, ANA PAULA; VOGEL, JASON; SHARMA, AJAY; SILVA, CARLOS ALBERTO; et al. Single-Pass UAV-Borne GatorEye LiDAR Sampling as a Rapid Assessment Method for Surveying Forest Structure. REMOTE SENSING, v. 12, n. 24, . (19/14697-0, 18/21338-3)
DALLA CORTE, ANA PAULA; SOUZA, DEIVISON VENICIO; REX, FRANCIEL EDUARDO; SANQUETTA, CARLOS ROBERTO; MOHAN, MIDHUN; SILVA, CARLOS ALBERTO; ZAMBRANO, ANGELICA MARIA ALMEYDA; PRATA, GABRIEL; DE ALMEIDA, DANILO ROBERTI ALVES; TRAUTENMUELLER, JONATHAN WILLIAM; et al. Forest inventory with high-density UAV-Lidar: Machine learning approaches for predicting individual tree attributes. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, v. 179, . (19/14697-0, 18/21338-3)
DALLA CORTE, ANA PAULA; REX, FRANCIEL EDUARDO; ALVES DE ALMEIDA, DANILO ROBERTI; SANQUETTA, CARLOS ROBERTO; SILVA, CARLOS A.; MOURA, MARKS M.; WILKINSON, BEN; ALMEYDA ZAMBRANO, ANGELICA MARIA; DA CUNHA NETO, ERNANDES M.; VERAS, HUDSON F. P.; et al. Measuring Individual Tree Diameter and Height Using GatorEye High-Density UAV-Lidar in an Integrated Crop-Livestock-Forest System. REMOTE SENSING, v. 12, n. 5, . (19/14697-0, 18/21338-3)
FERREIRA, MATHEUS PINHEIRO; ALVES DE ALMEIDA, DANILO ROBERTI; PAPA, DANIEL DE ALMEIDA; SILVA MINERVINO, JULIANO BALDEZ; PESSOA VERAS, HUDSON FRANKLIN; FORMIGHIERI, ARTHUR; NASCIMENTO SANTOS, CAIO ALEXANDRE; DANTAS FERREIRA, MARCIO AURELIO; FIGUEIREDO, EVANDRO ORFANO; LINHARES FERREIRA, EVANDRO JOSE. Individual tree detection and species classification of Amazonian palms using UAV images and deep learning. FOREST ECOLOGY AND MANAGEMENT, v. 475, . (19/14697-0, 18/21338-3)

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