Metodologia para extração e/ou detecção de feições cartográficas utilizando técnicas de morfologia matemática e processamento digital de imagens

• Processo: 19/06608-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Vigência (Início): 01 de agosto de 2019
• Vigência (Término): 30 de abril de 2021
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências
• Pesquisador responsável: Erivaldo Antonio da Silva
• Beneficiário: Thamires Gil Godoy
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil
• Assunto(s): Mapeamento geográfico Sensoriamento remoto Processamento digital de imagens Algoritmos Morfologia matemática
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Cartografia | cartomorph | Extração de Feições | MatLab | Morfologia Matemática | Sensroriamento Remoto e Processamento Digital de Imagens

Resumo

Ainda hoje no Brasil existem algumas regiões com deficiência de cobertura cartográfica. Além disso, os mapas estão constantemente desatualizados em função das mudanças naturais que ocorrem no meio ambiente ao longo dos anos ou pelas provocadas diretamente pela ação do homem. A Cartografia brasileira apresenta grande deficiência em relação à atualização dos produtos cartográficos. Produtos oriundos do Sensoriamento Remoto têm sido muito utilizados para apoiar a área de Cartografia. As imagens de Sensoriamento Remoto são processadas através de técnicas de Processamento Digital de Imagens (PDI) que envolvem a manipulação e interpretação de imagens digitais. Dentre as diversas ferramentas de PDI a escolhida para a extração das feições cartográficas foi a Morfologia Matemática, elaborada inicialmente por MATHERON (1975) e SERRA (1982). O objetivo da Morfologia Matemática é descrever quantitativamente as estruturas geométricas e funcionar como uma técnica na concepção de algoritmos na área de PDI, dispondo de ferramentas básicas como os detectores de borda e filtros morfológicos. Atualmente, a Morfologia Matemática é uma teoria muito utilizada e pesquisada em Universidades e Centros de Pesquisa de todo o mundo, sendo assim uma excelente base para estudar a geometria do sinal, pois permite quantificar forma e tamanho. Desse modo, este projeto tem por objetivo principal propor um método integrado para extração e tratamento de feições cartográficas utilizando técnicas de Morfologia Matemática e Processamento Digital de Imagens. O resultado da extração será submetido a um controle de qualidade para a verificação da precisão obtida com a aplicação do método proposto e para comprovar a potencialidade do uso dele na área de cartografia.