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Estimação da velocidade angular de geradores síncronos a partir da sintonia dos coeficientes da equação swing

Processo: 19/08106-9
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de agosto de 2019
Vigência (Término): 31 de julho de 2020
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
Pesquisador responsável:Tatiane Cristina da Costa Fernandes
Beneficiário:Thales Pedro Silva Esperança
Instituição-sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Geração de energia elétrica   Estabilidade de sistemas   Rotor   Algoritmos genéticos

Resumo

Analisar fenômenos oscilatórios é uma prática recorrente em diversos campos de estudo tendo em vista que inúmeros sistemas se comportam de forma oscilatória. Na área da estabilidade a pequenas perturbações em sistemas elétricos de potência, as oscilações eletromecânicas, que são resultantes de um desequilíbrio temporário entre o torque mecânico e elétrico da máquina, são amplamente estudadas. Essas oscilações, quando mal amortecidas, podem provocar um desgaste prematuro da máquina, reduzir a capacidade de transmissão de potência das linhas e em casos mais extremos levar a perda de sincronismo da rede. Para mitigar os efeitos negativos da presença de oscilações em sistemas de potência, monitorar o comportamento dinâmico de variáveis de determinadas variáveis do gerador síncrono, tal como a velocidade angular do rotor é de grande relevância. Contudo obter uma medida precisa da velocidade angular do gerador conectado no sistema não é uma tarefa fácil. Neste contexto, este trabalho propõe uma estrutura para estimar a velocidade angular do rotor a partir sinais que podem ser facilmente medidos na barra de alta tensão da subestação que o gerador em análise está conectado. O sinal de velocidade, será obtido por meio do ajuste dos coeficientes da equação diferencial que descreve o comportamento dinâmico dessa variável, a equação swing. Para essa sintonia, um método de otimização baseado em algoritmo genético será aplicado, tomando como base os sinais medidos.