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Condições de otimalidade de segunda ordem para otimização cônica não linear
Processo: | 19/13096-2 |
Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado Direto |
Data de Início da vigência: | 01 de agosto de 2019 |
Data de Término da vigência: | 31 de março de 2024 |
Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada |
Pesquisador responsável: | Gabriel Haeser |
Beneficiário: | Nicolas Esteban Fuentealba Armijo |
Instituição Sede: | Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
Vinculado ao auxílio: | 18/24293-0 - Métodos computacionais de otimização, AP.TEM |
Assunto(s): | Otimização não linear Complementaridade Algoritmos |
Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | condições de otimalidade | Condições de Qualificação | Otimização cônica | Otimização não Linear |
Resumo No contexto de condições necessárias de otimalidade para otimização não linear e otimização semidefinida, a condição de complementaridade pode ser medida de várias maneiras equivalentes. Porém, nas versões sequenciais, onde não se exige uma condição de qualificação, a maneira como a complementaridade é medida impacta na força da condição. Neste projeto pretendemos estudar diversas condições sequenciais de otimalidade em vários contextos, que variam conforme a maneira como a complementaridade é medida, e o respectivo impacto para a prova de convergência global de algoritmos para pontos estacionários. (AU) | |
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