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Algoritmos de aprendizado de máquina para a avaliação do efeito do treinamento muscular inspiratório na resposta aeróbia em ciclistas recreacionais

Processo: 19/10749-5
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de setembro de 2019
Vigência (Término): 31 de agosto de 2021
Área do conhecimento:Ciências da Saúde - Fisioterapia e Terapia Ocupacional
Pesquisador responsável:Aparecida Maria Catai
Beneficiário:Patrícia Rehder dos Santos
Instituição-sede: Centro de Ciências Biológicas e da Saúde (CCBS). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:16/22215-7 - Impacto do treinamento muscular inspiratório e do envelhecimento no mapeamento metabólico e modulação autonômica em repouso e nas respostas cardiovasculares, respiratórias e metabólicas ao exercício físico em homens saudáveis, AP.TEM
Assunto(s):Ciclistas

Resumo

Baixos níveis de aptidão aeróbica podem estar associados com limitações da oferta de oxigênio para a musculatura ativa. Com o avanço das técnicas de processamento de sinais, como o aprendizado de máquina, a resposta dinâmica do sistema aeróbico pode ser avaliada de forma sistemática, antes e depois de intervenções terapêuticas. Novas ferramentas de análises poderão ser utilizadas na detecção de mudanças da saúde física geral com direta aplicabilidade em programas de intervenção física, como o aqui proposto. É esperado que novos algoritmos de aprendizado de máquina sejam capazes de melhor entender efeitos do treinamento muscular inspiratório (TMI) na resposta aeróbia. Pela combinação de variáveis relacionadas às respostas periféricas e centrais, em combinação com o consumo de oxigênio pulmonar (p.VO2), será possível investigar a exata influência do treinamento proposto na resposta aeróbia.