Regionalização no contexto brasileiro de modelos de Avaliação de Impacto do Ciclo de Vida para a categoria de formação de material particulado

• Processo: 19/03287-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2019
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2021
• Área de conhecimento: Interdisciplinar
• Pesquisador responsável: Diogo Aparecido Lopes Silva
• Beneficiário: Gabriela Giusti
• Instituição Sede: Centro de Ciências e Tecnologias para a Sustentabilidade (CCTS). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). Sorocaba , SP, Brasil
• Assunto(s): Gestão do ciclo de vida Material particulado Impactos ambientais Poluição atmosférica Regionalização
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Avaliação do Ciclo de Vida | Impacto ambiental | Poluição atmosférica | Regionalização | Avaliação do Ciclo de Vida de Produtos

Resumo

Em estudos de Avaliação do Ciclo de Vida (ACV), a etapa de Avaliação de Impacto do Ciclo de Vida (AICV) é utilizada para se compreender e se avaliar a magnitude e a significância dos potenciais impactos ambientais gerados por um sistema de um produto, por meio do emprego de modelos matemáticos desenvolvidos para converter os dados do inventário do ciclo de vida do produto em impactos potenciais de seu ciclo de vida. Uma das categorias que a AICV estuda é a de formação de material particulado, que se refere a formação de um conjunto de partículas poluentes em suspensão na atmosfera. Para cada categoria de impacto avaliada pela AICV, estão disponíveis diversos modelos de caracterização. Porém, estes não são adaptados à realidade brasileira, por terem sido desenvolvidos na Europa, Estados Unidos e Japão, principalmente. Desta forma, o objetivo deste projeto de pesquisa é propor a adaptação de modelos de caracterização de AICV para a categoria de formação de material particulado no contexto brasileiro. A metodologia do presente projeto consistirá em realizar uma revisão bibliográfica no intuito de identificar os modelos de AICV para esta categoria; em seguida, selecionar o modelo mais adequado para a realidade brasileira com base em critérios pré-definidos; regionalizar o modelo selecionado, identificando os dados demandados e buscando-os em fontes nacionais confiáveis; e por fim, analisar as incertezas do modelo regionalizado, aplicando a regionalização a um estudo de caso no Brasil. Espera-se com este projeto, ajudar a desenvolver a AICV no Brasil, tendo como principal resultado a regionalização do modelo mais adequado para a categoria de formação de material particulado, melhorando os resultados de AICV desta categoria de impacto em estudos de ACV nacionais, obtendo valores mais próximos da realidade. Com a regionalização, espera-se determinar fatores de caracterização para diferentes locais no território nacional e, com os resultados da análise de incertezas espera-se confirmar os intervalos de confiança da utilização dos fatores determinados. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

GIUSTI, G.; DE ALMEIDA, G. F.; DE APRESENTACAO, M. J. DE F.; GALVAO, L. S.; KNUDSEN, M. T.; DJOMO, S. N.; SILVA, D. A. L.. Environmental impacts management of grain and sweet maize through life cycle assessment in Sao Paulo, Brazil. INTERNATIONAL JOURNAL OF ENVIRONMENTAL SCIENCE AND TECHNOLOGY, v. N/A, p. 16-pg., 2022-08-07. (19/03287-5)

SILVA, DIOGO A. LOPES; GIUSTI, GABRIELA; RAMPASSO, IZABELA S.; JUNIOR, ANTONIO CARLOS FARRAPO; MARINS, MANOELA ANECHINI SIMOES; ANHOLON, ROSLEY. The environmental impacts of face-to-face and remote university classes during the COVID-19 pandemic. SUSTAINABLE PRODUCTION AND CONSUMPTION, v. 27, p. 1975-1988, JUL 2021. (19/03287-5)

GIUSTI, GABRIELA; VIEIRA, JOSE GERALDO VIDAL; DE SOUZA TADANO, YARA; SILVA, DIOGO APARECIDO LOPES; FANTKE, PETER. Health effects of particulate matter formation in Life Cycle Impact Assessment: critical review and recommendation of models for Brazil. INTERNATIONAL JOURNAL OF LIFE CYCLE ASSESSMENT, v. 27, n. 6, p. 17-pg., 2022-06-09. (21/06685-1, 19/03287-5)