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Estimação dos parâmetros elétricos de linhas de transmissão por meio de medições no domínio do tempo e métodos de identificação de sistemas

Processo: 19/05381-9
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Mestrado
Vigência (Início): 01 de setembro de 2019
Vigência (Término): 31 de agosto de 2021
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
Pesquisador responsável:Renato Machado Monaro
Beneficiário:Felipe Proença de Albuquerque
Instituição-sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Transmissão de energia elétrica   Estimação de parâmetros

Resumo

O projeto de pesquisa propõe o desenvolvimento de novos métodos para estimação dos parâmetros elétricos de linhas de transmissão por meio de registros oscilográficos nos terminais emissor e receptor, obtidos por meio de dispositivos de medição digitais. Conhecendo-se as formas de onda das correntes e tensões no domínio do tempo em ambos os terminais da linha transmissão, supõe-se que as matrizes de impedância e admitância da linha podem ser estimadas por meio das equações diferenciais referentes à representação da linha por circuito À equivalente. No entanto, a literatura técnica mostra que tal técnica não é um procedimento trivial e apresenta restrições tanto em métodos desenvolvidos no domínio do tempo quanto no domínio da frequência. Dessa forma, com base em uma ampla revisão bibliográfica, propõe-se o desenvolvimento de métodos alternativos, utilizando um conjunto de técnicas de identificação de sistemas amplamente utilizados em processamento de sinais e processos diversos. O desenvolvimento proposto representa uma nova abordagem aplicada à identificação dos parâmetros de linhas de transmissão por meio de medições de corrente e tensão, até então não utilizada em sistemas de potência, determinando assim o caráter inovador da pesquisa. Alguns dos métodos a serem estudados para o desenvolvimento das técnicas de estimação propostas são: Auto-Regressive with Exogenous Input - ARX, Auto-Regressive Moving Average with Exogenous Input - ARMAX, Modelo de Erro na Saída (Output Error - OE), Box-Jenkins (BJ), entre outros métodos a serem estudados.