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Mineração de pessoas, objetos e lugares de interesse em fontes heterogêneas de dados

Processo: 19/15825-1
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado Direto
Vigência (Início): 01 de agosto de 2019
Vigência (Término): 30 de novembro de 2022
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Anderson de Rezende Rocha
Beneficiário:Gabriel Capiteli Bertocco
Instituição-sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:17/12646-3 - Déjà vu: coerência temporal, espacial e de caracterização de dados heterogêneos para análise e interpretação de integridade, AP.TEM
Assunto(s):Aprendizado computacional   Computação forense   Antropologia forense   Reconhecimento facial   Inteligência artificial   Mineração de dados

Resumo

Nesta pesquisa, temos por objetivo projetar um framework para classificar a frequência da aparição de diferentes indivíduos, objetos ou lugares baseados em texto e informações visuais relacionados a um evento de interesse para análise posterior. Além disso, pretendemos (1) projetar e desenvolver métodos apropriados para buscar algumas possíveis classes de interesse (possíveis suspeitos, lugares ou objetos de interesse), rejeitando classes/objetos não-interessantes; e (2) desenvolver métodos de identificação humana (por exemplo, reconhecimento facial) para tais cenários desafiadores e específicos para identificar possíveis suspeitos em um evento. (AU)