| Processo: | 19/21734-9 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Iniciação Científica |
| Data de Início da vigência: | 01 de dezembro de 2019 |
| Data de Término da vigência: | 14 de março de 2020 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Pesquisador responsável: | Alexandre Xavier Falcão |
| Beneficiário: | Jordão Okuma Barbosa Ferraz Bragantini |
| Supervisor: | Laurent Najman |
| Instituição Sede: | Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Instituição Anfitriã: | École Supérieure d'Ingénieurs en Électrotechnique et Électronique (ESIEE), França |
| Vinculado à bolsa: | 19/11349-0 - Segmentação de imagens baseada em Dynamic-Trees e Neural Networks, BP.IC |
| Assunto(s): | Processamento de imagens Análise visual Análise de dados Segmentação de imagens Visão computacional |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Análise Visual de Dados | Projeção do Espaço de Características | Segmentação interativa | Processamento de Imagem |
Resumo A segmentação de imagens é um dos tópicos mais estudados na comunidade de visão computacional hoje. Neste contexto, métodos fracamente supervisionados estão começando a se destacar por causa da vasta quantidade de dados rotulados necessários para os procedimentos de treinamento do algoritmos tradicionais. Outra abordagem para lidar com isso é melhorar os métodos existentes para a anotação de imagens, tais como métodos de segmentação de imagens interativas, facilitando a anotação de dados. Desta forma, neste projeto, o objetivo é unir a segmentação de imagens baseada em grafos existentes, pesquisados anteriormente pelo aluno, Projeto FAPESP 2018/08951-8, com técnicas de modelagem mais amplas para executar a segmentação de múltiplas imagens com interação mínima, permitindo a interação do usuário fora do domínio da imagem, neste caso, no espaço de projeção. (AU) | |
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