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Desenvolvimento de plataforma web e suporte para AutoML e curadoria de dados

Processo: 19/20343-6
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Vigência (Início): 01 de outubro de 2019
Vigência (Término): 30 de setembro de 2020
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
Beneficiário:Fatemeh Gholi Zadeh Kharrat
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, AP.CEPID
Assunto(s):Aprendizado computacional   Análise de dados   Inteligência artificial   Visualização de dados   Interface usuário-computador

Resumo

Este projeto se situa no contexto de uma ferramenta automatizada (AutoML) atualmente em desenvolvimento no Analytics Laboratory chamada Pajé. Com o objetivo de facilitar o desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina, o sistema Pajé possibilitará usuários com pouca ou nenhuma experiência em computação a definir a sequência de operações de aprendizado necessária para resolver seus problemas específicos. O presente projeto tem como objetivo o apoio ao desenvolvimento de módulos de curadoria e visualização de dados, especificamente relativo ao interfaceamento web. Uma das consequências deste projeto é que técnicas de aprendizado de máquina se tornem mais acessíveis, inclusive para usuários não experientes.