Bolsa 19/16107-5 - Visão computacional, Desenvolvimento de software - BV FAPESP
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Desenvolvimento de software para avaliação do vigor de sementes de milho, trigo, arroz, melão, cenoura e cebola baseados no desenvolvimento das plântulas

Processo: 19/16107-5
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2019
Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2021
Área de conhecimento:Ciências Agrárias - Agronomia - Fitotecnia
Pesquisador responsável:Francisco Guilhien Gomes Junior
Beneficiário:Andre Luiz Barbieri
Instituição Sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:18/13139-0 - Desenvolvimento de procedimentos de análise de imagens para avaliar características físicas, químicas e fisiológicas de sementes e plântulas, AP.ESCIENCE.R
Assunto(s):Visão computacional   Desenvolvimento de software   Processamento de imagens   Desenvolvimento vegetal   Qualidade fisiológica de sementes
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Análise de imagens de sementes e plântulas | Controle de qualidade de sementes | Desenvolvimento de Software | Processamento de imagens | Vigor de sementes | Visão Computacional | Análise de Imagens em Tecnologia de Sementes

Resumo

Este projeto visa o desenvolvimento de sistemas computadorizados para avaliação do vigor de sementes de milho, trigo, arroz, melão, cenoura e cebola, baseados em características morfológicas das plântulas, tais como comprimento da raiz, comprimento da plúmula ou hipocótilo e comprimento total das plântulas. Preliminarmente, serão realizados testes para definição dos padrões de aquisição das imagens e algoritmos de processamento de imagens. Com base nos algoritmos de pré-processamento e na segmentação automática das plântulas, as partes de cada plântula serão identificadas para o cálculo de índices numéricos que serão relacionados ao vigor do lote de sementes. Na etapa final será desenvolvida a interface do usuário e realizados testes para validação e correção de erros do sistema. (AU)

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