Desenvolvimento de modelos neurais para a estimativa de parâmetros de qualidade de tintas da indústria gráfica

• Processo: 19/18384-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2019
• Data de Término da vigência: 16 de maio de 2021
• Área de conhecimento: Interdisciplinar
• Pesquisador responsável: Erica Regina Filletti Nascimento
• Beneficiário: Camila Proni
• Instituição Sede: Instituto de Química (IQ). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Araraquara. Araraquara , SP, Brasil
• Assunto(s): Matemática aplicada Redes neurais (computação) Viscosidade Densidade Tintas Impressão
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: densidade | impressão | Redes Neurais Artificiais | tintas | viscosidade | Matemática aplicada à Química

Resumo

Propomos o desenvolvimento de Redes Neurais Artificiais (RNAS) como uma ferramenta alternativa para estimar a viscosidade, a densidade e o teor de sólidos de tintas à base de solventes das indústrias gráficas, a partir de espectroscopia de infravermelho de amostras de tintas branca e preta. A capacidade de aprender através de exemplos e de generalizar a informação aprendida é, sem dúvida, o atrativo principal da solução de problemas através de RNAs. Devido a estas vantagens, essa ferramenta será muito útil para o estudo das propriedades das tintas, podendo trazer uma possível solução para o controle de qualidade da matéria-prima entregue às indústrias.