Identificação de padrões de atividades das redes cerebrais em acidentes vascular cerebral via detecção comunidades

• Processo: 19/09319-6
• Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Vigência (Início): 01 de dezembro de 2019
• Vigência (Término): 28 de fevereiro de 2022
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Zhao Liang
• Beneficiário: Paulo Henrique Lima de Paula
• Instituição-sede: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Assunto(s): Inteligência computacional Aprendizado computacional Redes complexas Ressonância magnética funcional Cérebro Conectividade cerebral Acidente vascular cerebral

Resumo

O cérebro humano (animal) é uma rede complexa dividida em regiões estruturais e funcionais interconectadas. A conectividade funcional vem sendo usada para modelagem de regiões do cérebro anatomicamente separadas através de descrição de dependência temporal dos padrões de ativação neuronal. Neste contexto, a teoria de redes complexas e as técnicas de Imagem por Ressonância Magnética Funcional (fMRI - Functional Magnetic Resonance Imaging) são utilizadas para mapear cérebro em rede, chamada de Rede Cerebral. Este projeto tem como objetivo analisar padrões de conectividade da rede cerebral com os dados de pacientes com Acidente Vascular Cerebral (AVC), a qual é uma doença grave que causa morte o mundo. Especificamente, proponha-se aplicar o modelo de competição de partículas, uma técnica de aprendizado de máquina não supervisionado,para detectar e caracterizar comunidades da rede cerebral em diferentes condicionamentos,i.e., pós-AVC e cérebros saudáveis. Também será realizada análise topológica das redes,observando a dissimilaridade entre as comunidades cerebrais com base na dinâmica de partícula e identificando o impacto da lesão cerebral no processo AVC. Acredita-se que a análise de mudanças dinâmicas na organização funcional da rede cerebral no processo AVC é importante para o melhor entendimento de mecanismo da doença e seu diagnóstico. (AU)