O comportamento do fogo e as respostas da vegetação em queimas experimentais sobre ambientes de Savana Amazônica mediante sensoriamento remoto e aquisição de dados in situ

• Processo: 19/07357-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Vigência (Início): 01 de janeiro de 2020
• Vigência (Término): 30 de abril de 2022
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Geografia Física
• Pesquisador responsável: Alessandra Tomaselli Fidelis
• Beneficiário: Daniel Borini Alves
• Instituição Sede: Instituto de Biociências (IB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rio Claro. Rio Claro , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 15/06743-0 - Como a época do fogo afeta a vegetação do cerrado?, AP.JP
• Assunto(s): Sensoriamento remoto Queimada Savana Cerrado Amazônia Meridional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Áreas queimadas | dinâmica da vegetação | savana amazônica | Sensoriamento Remoto | Trabalho de Campo | Sensoriamento Remoto

Resumo

A presente proposta busca avaliar o comportamento do fogo e as respostas da vegetação em diferentes épocas do ano (início da seca, queima de manejo habitual; e final da seca, incêndio habitual) em ambientes de Savana Amazônica sob uma nova abordagem: vinculando o monitoramento de variáveis derivadas de sensoriamento remoto com a aquisição multitemporal de dados in situ. A área de estudo é o maior enclave de Cerrado da Amazônia Meridional (Parque Nacional dos Campos Amazônicos), em fisionomias de Savana aberta. Um total de 24 parcelas (100x100 metros) foram estabelecidas (12 para cada tratamento), além de seis parcelas que não serão queimadas. Serão levantadas variáveis in situ associadas ao comportamento do fogo (intensidade, velocidade de propagação, altura das chamas, entre outras), além do acúmulo de material combustível fino e a severidade do fogo em distintos estratos da vegetação. Estas variáveis serão relacionadas com a derivação de índices espectrais de produtos de sensoriamento remoto habitualmente utilizados para o monitoramento de áreas afetadas pelo fogo. Nesta nova abordagem, integra-se a sistematização multitemporal de dados in situ em uma perspectiva de validação dos dados de satélite, reforçando o potencial de extrapolação dos dados experimentais para a paisagem, aprimorando desta maneira, a capacidade de interpretação do comportamento do fogo e seus efeitos na regeneração da vegetação. Será ainda a primeira pesquisa a reportar um conjunto de queimas experimentais em ambientes de Savana Amazônica, avançando no comparativo com resultados obtidos em outras experimentações conduzidas em áreas core do Cerrado. Os avanços metodológicos-científicos contribuirão na consolidação de protocolos de pesquisa e monitoramento para a implementação de planos de manejo de fogo, dando suporte a gestão territorial de unidades de conservação nacionais. (AU)

Publicações científicas

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(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

PEREZ-CABELLO, FERNANDO; MONTORIO, RAQUEL; ALVES, DANIEL BORINI. Remote sensing techniques to assess post-fire vegetation recovery. CURRENT OPINION IN ENVIRONMENTAL SCIENCE & HEALTH, v. 21, p. 9-pg., 2021-06-01. (19/07357-8)

NARCISIO C. BIGIO; RICARDO DE S. SECCO; HANS-JOACHIM ESSER; DANIEL BORINI ALVES; ANTÔNIO LAFFAYETE PIRES DA SILVEIRA; RUBENS SOUSA RAMOS; CASSIANE BARROSO DOS ANJOS; KÉSIA DA SILVA GONÇALVES. Mabea dalyana (Euphorbiaceae-Hippomaneae): a new subshrub with xylopodia endemic to the savannas of the Brazilian Amazon. Acta Botanica Brasilica, v. 36, 2022-03-11. (19/07357-8)

ALVES, DANIEL BORINI; FIDELIS, ALESSANDRA; PEREZ-CABELLO, FERNANDO; ALVARADO, SWANNI T.; CONCIANI, DHEMERSON ESTEVAO; CAMBRAIA, BRUNO CONTURSI; PIRES DA SILVEIRA, ANTONIO LAFFAYETE; SILVA, THIAGO SANNA FREIRE. Impact of image acquisition lag-time on monitoring short-term postfire spectral dynamics in tropical savannas: the Campos Amazonicos Fire Experiment. JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING, v. 16, n. 3, p. 24-pg., 2022-07-01. (15/06743-0, 19/07357-8)

MONTORIO, RAQUEL; PEREZ-CABELLO, FERNANDO; ALVES, DANIEL BORINI; GARCIA-MARTIN, ALBERTO. Unitemporal approach to fire severity mapping using multispectral synthetic databases and Random Forests. REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, v. 249, NOV 2020. (19/07357-8)