Monitoramento de insetos pragas em soja utilizando sensoriamento remoto

• Processo: 19/26145-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2020
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2023
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Fitossanidade
• Acordo de Cooperação: Koppert Brasil
• Pesquisador responsável: Pedro Takao Yamamoto
• Beneficiário: Fernando Henrique Iost Filho
• Instituição Sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
• Empresa: Universidade de São Paulo (USP). Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ)
• Vinculado ao auxílio: 18/02317-5 - Centro de Excelência em Controle Biológico, AP.PCPE
• Assunto(s): Entomologia Amostragem
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Amostragem | drone | Hiperespectral | Mip | Multiespectral | Entomologia

Resumo

Uma das bases para o manejo integrado de pragas (MIP) é a determinação dos níveis populacionais de pragas em campo, para posterior tomada de decisão de controle em função dos níveis de ação pré-estabelecidos. No entanto, devido a características da produção de soja no Brasil, como o cultivo em grandes extensões, sucessão com lavouras que têm em comum diversas espécies de insetos-praga, extensa utilização de defensivos agrícolas para controle de fitopatógenos, comercialização prévia de parte da produção e ciclo da cultura cada vez mais curto, o controle de pragas não tem sido realizado seguindo os preceitos do MIP, mas sim com aplicações de inseticidas químicos em datas pré-definidas, contribuindo para a perda do equilíbrio do sistema. Visando recuperar a sustentabilidade do sistema de produção, o presente trabalho propõe a utilização de técnicas de sensoriamento remoto para otimizar a amostragem de pragas em soja, fornecendo subsídio para que os produtores adotem práticas de MIP e utilizem táticas de controle somente quando as populações de pragas atingirem os níveis de ação conhecidos. Para tanto, serão realizados ensaios em semi-campo, com diferentes níveis de infestação de espécies de grande importância para a cultura, sendo duas espécies de lagartas desfolhadoras (Spodoptera eridania e Chrysodeixis includens) e duas de percevejos (Dichelops melachantus e Euschistus heros). As plantas infestadas serão amostradas quanto à sua reflectância utilizando-se um sensor imageador hiperespectral. Além disso, serão realizados trabalhos de campo, em que será amostrada a infestação natural das espécies que vierem a ocorrer, utilizando-se sensor multiespectral embarcado em um veículo aéreo não-tripulado. Ainda, serão realizadas amostragens de campo in loco e, plantas infestadas serão levadas para o laboratório para análise da reflectância com sensor hiperespectral. Espera-se correlacionar os níveis de infestação observados com as respostas multi e hiperespectrais, a fim de gerar uma base de informações a ser utilizada na amostragem de pragas de soja com sensoriamento remoto nas diferentes regiões produtoras de soja do Brasil.

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

BARROS, PEDRO P. S.; SCHUTZE, INANA X.; IOST FILHO, FERNANDO H.; YAMAMOTO, PEDRO T.; FIORIO, PETERSON R.; DEMATTE, JOSE A. M.. Monitoring Bemisia tabaci (Gennadius) (Hemiptera: Aleyrodidae) Infestation in Soybean by Proximal Sensing. INSECTS, v. 12, n. 1, JAN 2021. (17/19407-4, 19/26145-1, 13/22435-9)

IOST FILHO, FERNANDO HENRIQUE; PAZINI, JULIANO DE BASTOS; DE MEDEIROS, ANDRE DANTAS; ROSALEN, DAVID LUCIANO; YAMAMOTO, PEDRO TAKAO. Assessment of Injury by Four Major Pests in Soybean Plants Using Hyperspectral Proximal Imaging. AGRONOMY-BASEL, v. 12, n. 7, p. 20-pg., 2022-07-01. (19/26099-0, 18/02317-5, 17/19407-4, 19/26145-1)

BARROSO, GEOVANNY; GODOY, LUCAS LORENA; IOST FILHO, FERNANDO HENRIQUE; YAMADA, MARIANA; RABELO SANTANA, EMILE DAYARA; PAZINI, JULIANO DE BASTOS; DE QUEIROZ OLIVEIRA, LUANA VITORIA; YAMAMOTO, PEDRO TAKAO. Predator-Unfriendly Pesticides Harm the Beneficial Mite Neoseiulus idaeus Denmark & Muma (Acari: Phytoseiidae). AGRONOMY-BASEL, v. 13, n. 4, p. 17-pg., 2023-04-01. (19/26145-1, 20/15134-6, 18/02317-5, 19/26099-0)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

IOST FILHO, Fernando Henrique. Monitoramento de insetos pragas em soja utilizando sensoriamento remoto. 2023. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALA/BC) Piracicaba.