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Investigação da neuroplasticidade no cérebro humano com espectroscopia no infravermelho próximo

Processo: 19/21962-1
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado Direto
Vigência (Início): 01 de março de 2020
Vigência (Término): 28 de fevereiro de 2021
Área do conhecimento:Interdisciplinar
Pesquisador responsável:Rickson Coelho Mesquita
Beneficiário:Sergio Luiz Novi Junior
Instituição-sede: Instituto de Física Gleb Wataghin (IFGW). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:13/07559-3 - Instituto Brasileiro de Neurociência e Neurotecnologia - BRAINN, AP.CEPID
Assunto(s):Neuroimagem   Plasticidade neuronal   Atividade cerebral   Espectroscopia de luz próxima ao infravermelho

Resumo

O cérebro é um sistema complexo e dinâmico que está sempre se modificando a fim de se adaptar e evoluir. Esta capacidade de mudança constante é conhecida como plasticidade cerebral, ou neuroplasticidade. Embora o fenômeno de neuroplasticidade seja apontado como uma característica chave do cérebro para sua reorganização e desenvolvimento, seu estudo é restrito devido às limitações das modalidades de neuroimagem utilizadas atualmente, como a Eletroencefalografia (EEG) e a ressonância magnética funcional (fMRI). O objetivo deste projeto é utilizar espectroscopia no infravermelho próximo (NIRS) para estudar a neuroplasticidade a partir das flutuações hemodinâmicas do cérebro durante o estado basal e durante a ativação funcional. NIRS é uma técnica de neuroimagem com potencial de ultrapassar limitações apresentadas por fMRI e EEG devido à sua alta especificidade, alta resolução temporal e portabilidade. Primeiro, procuramos validar e comparar as redes funcionais baseadas em NIRS de forma multimodal. Depois, objetivamos avaliar os efeitos da neuroplasticidade com NIRS em dois cenários diferentes: durante a reabilitação de pacientes com Acidente Vascular Cerebral (AVC) e durante o desenvolvimento cerebral de crianças. (AU)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
NOVI, SERGIO LUIZ; FORERO, EDWIN JOHAN; IVAN RUBIANES SILVA, JOSE ANGEL; DE SOUZA, NICOLAS GABRIEL S. R.; MARTINS, GIOVANI GRISOTTI; QUIROGA, ANDRES; WU, SHIN-TING; MESQUITA, RICKSON C. Integration of Spatial Information Increases Reproducibility in Functional Near-Infrared Spectroscopy. FRONTIERS IN NEUROSCIENCE, v. 14, JUL 28 2020. Citações Web of Science: 0.

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