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Realce de pontos de bifurcação em imagens de vasos sanguíneos

Processo: 19/20917-2
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de março de 2020
Vigência (Término): 28 de fevereiro de 2021
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Cesar Henrique Comin
Beneficiário:Isaac Willian Mariotto Marques
Instituição-sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Metodologia e técnicas de computação   Processamento de imagens   Segmentação (processamento de imagem)   Vasos sanguíneos   Teoria da bifurcação   Microscopia confocal   Modelos animais

Resumo

A detecção de vasos sanguíneos em imagens é uma importante ferramenta no diagnóstico de doenças cardiovasculares. A maioria dos métodos de processamento digital de imagens utilizados para detecção de vasos sanguíneos aplicam como primeiro passo algoritmos de realce de estruturas tubulares. Tais algoritmos tendem a ignorar pontos de bifurcação de vasos sanguíneos, resultando em perda de informação sobre a estrutura vascular contida na imagem. Adicionalmente, os poucos trabalhos da literatura que definiram metodologias de realce de bifurcação foram planejados especificamente para imagens de vasos sanguíneos da retina. O presente projeto possui como objetivo a comparação de três métodos de realce de bifurcações de vasos sanguíneos, previamente definidos na literatura, quando aplicados em imagens de vasos sanguíneos do córtex de camundongos. Adicionalmente, é previsto a elaboração de um novo método de realce de bifurcações. O novo método será comparado com os métodos definidos na literatura, e será analisada a influência desses métodos nas tarefas de segmentação e caracterização das estruturas vasculares. (AU)