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Análise de viabilidade técnica e econômica da implantação de um sistema de câmera com processamento embarcado para aplicar métodos de visão computacional e centralizar informações em computação em nuvem

Processo: 19/25139-8
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Vigência (Início): 01 de março de 2020
Vigência (Término): 31 de maio de 2020
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos
Pesquisador responsável:Paulo Henrique da Silveira
Beneficiário:Persing Junior Cardenas Vivanco
Empresa:Empresa a definir
CNAE: Serviços de engenharia
Vinculado ao auxílio:17/22802-2 - Análise de viabilidade técnica e econômica da implantação de um sistema de câmera com processamento embarcado para aplicar métodos de visão computacional e centralizar informações em computação em nuvem, AP.PIPE
Assunto(s):Visão computacional   Internet das coisas   Eletrônica embarcada

Resumo

Atualmente, o software embarcado nas câmeras do projeto é uma versão otimizada de um código open-source chamado OpenALPR [1], elaborado para reconhecimento de placas de veículos. No entanto, hoje podemos identificar diversos empecilhos neste algoritmo que comprometem a alta performance desejada no mercado, sendo os principais o baixo número de imagens processadas por segundo (cerca de três) e a baixa assertividade (cerca de sessenta por cento).O novo algoritmo proposto pelo grupo de pesquisadores pretende atacar tais problemas usando técnicas de processamento de imagens mais atuais e mais adequadas ao problema que o produto pretende amenizar, podendo fazer uso tanto do algoritmo open-source atualmente usado, quanto de um novo software para suprir a função desse mesmo.