Resumo
Este projeto de pesquisa de doutorado propõe desenvolver um sistema de gestão e análise de grande volume de dados do gerenciamento de áreas contaminadas, no plano de transformação digital e cidades inteligentes e sustentáveis, que apoie na tomada de decisões, podendo ser estas relacionadas à aplicação de métodos de remediação de solos, ações emergenciais, entre outros tipos de intervenções feitas por especialistas e/ou entidades concernentes. Serão, utilizados dados georreferenciados, provenientes de diferentes fontes, tais como dados históricos, novos estudos e dados dinâmicos ($i.e.$ sensores aerotransportados óticos, digitais, laser e radar). As características destes dados podem ser classificados pela grande quantidade de dados (volume), potencialmente obtidas por tecnologias de sensores, onde novos elementos são inseridos em tempo real (velocidade). A natureza das informações também é muito diversa, desde dados históricos, até análises físico-químicas dos materiais presentes nas áreas investigadas (variedade). Então, esses dados serão estudados e processados por meio de técnicas de Ciência de Dados, onde uma metodologia de análise de dados na arquitetura de \textit{Big Data} será proposta, considerando sua aplicabilidade no contexto das cidades inteligentes e sustentáveis. (AU)
|