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Desenvolvimento de ferramenta de Big Data para análise de dados gerados por sensor inercial MEMS

Processo: 19/25805-8
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Mestrado
Vigência (Início): 01 de fevereiro de 2020
Vigência (Término): 31 de julho de 2021
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Fabio Kon
Beneficiário:Karlson Tellicio Bezerra de Lima
Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:17/50343-2 - Plano de desenvolvimento institucional na área de transformação digital: manufatura avançada e cidades inteligentes e sustentáveis (PDIp), AP.PDIP
Assunto(s):Cidades inteligentes   Redes de sensores   Rede de sensores sem fio   Protocolos de comunicação   Big data
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Cidades Inteligentes | Redes de Sensores | Big Data

Resumo

Redes de sensores sem fio é uma estratégia importante para o monitoramento de diversos fenômenos em cidades inteligentes. Numa rede de sensores inerciais as informações podem ser integradas, em ambientes Big Data. A pesquisa proposta tem como objetivo investigar e avaliar os protocolos de comunicação e as formas de integração dessas informações, propondo alternativas e estratégias para sua implementação. (AU)

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Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
LIMA, Karlson Tellicio Bezerra de. Simulação de redes de sensores sem fio para o monitoramento de deslizamentos de terra. 2022. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME/SBI) São Paulo.

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