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Aplicação de ferramentas genômicas para o estudo de bases de dados epidemiológicos

Processo: 19/27139-5
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado Direto
Vigência (Início): 01 de abril de 2020
Vigência (Término): 31 de março de 2024
Área do conhecimento:Ciências Biológicas - Imunologia - Imunogenética
Pesquisador responsável:Helder Takashi Imoto Nakaya
Beneficiário:Juan Carlo Santos e Silva
Instituição-sede: Centro de Inovação da USP (INOVA). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:18/14933-2 - Biologia integrativa aplicada à saúde humana, AP.JP2
Assunto(s):Biologia de sistemas   Aprendizado computacional   Genômica   Bases de dados científicos   Epidemiologia   Comorbidade

Resumo

Dados relacionados com a saúde humana, desde informações clínicas e epidemiológicas até imagens médicas e experimentos ômicos, estão sendo gerados e acumulados em uma quantidade sem precedentes na história. A análise e integração destas informações são fundamentais para melhorar nosso entendimento sobre a fisiopatologia das doenças, sua transmissão, assim como seu diagnóstico e tratamento. Este projeto propõe abordagens inovadoras para: analisar imensas bases de dados epidemiológicos; mapear hotspots de transmissão de doenças; integrar dados de transcritoma com dados clínicos e imunológicos; e usar aprendizado de máquina para interpretação e análise de imagens microscópicas. Técnicas atuais e modernas de análises de biologia de sistemas e aprendizado de máquina serão utilizadas e até mesmo desenvolvidas para cada abordagem, levando em conta os fundamentos da biologia integrativa. Espera-se que os resultados do projeto possam esclarecer diversos problemas relacionados à saúde humana, da análise automática de lâminas microscópicas até os mecanismos moleculares de doenças infecciosas e inflamatórias. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
Un estudio muestra la influencia de la edad y el sexo sobre el perfil clínico del COVID-19 en Brasil 
Study shows influence of biological sex and age on clinical profile of COVID-19 in Brazil 
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias (17 total):
Mais itensMenos itens
O Globo online: Coronavírus pode causar diabetes, diz estudo alemão (02/Set/2020)
Estadão.com: Estudo mostra a influência de idade e sexo no perfil clínico da covid-19 (20/Ago/2020)
UOL: Estudo mostra a influência de idade e sexo no perfil clínico da covid-19 (20/Ago/2020)
G1: Estudo analisa exames de 178,8 mil brasileiros e mostra influência de sexo e idade em perfis de risco da Covid-19 (20/Ago/2020)
O Vale online: 'Covid é uma doença sistêmica' (28/Ago/2020)
Vale do Piancó Noticias: Estudo mostra influência de idade e sexo no perfil clínico da Covid-19 (25/Ago/2020)
180 Graus: “Inflamação sistêmica explica letalidade da Covid-19”, afirma pesquisador (22/Ago/2020)
TNH1: “Inflamação sistêmica explica letalidade da Covid-19”, afirma pesquisador (22/Ago/2020)
Metropóles: “Inflamação sistêmica explica letalidade da Covid-19”, afirma pesquisador (22/Ago/2020)
Jornal Folha da Terra (Itupeva, SP) online: Estudo mostra influência de idade e sexo no perfil clínico de pacientes de COVID-19 (21/Ago/2020)
Noticias RTV (Espanha): Un estudio muestra la influencia de la edad y el sexo en la gravedad del coronavirus (21/Ago/2020)
Jornal Correio do Oeste (Buritirama, BA): Covid-19: Estudo revela influência de idade e sexo no perfil clínico dos pacientes (21/Ago/2020)
Portal do Governo do Estado de São Paulo: Estudo mostra influência de idade e sexo no perfil clínico de pacientes de COVID-19 (20/Ago/2020)
Galileu online: Brasileiros analisam testes de 179 mil pessoas e traçam perfis da Covid-19 (20/Ago/2020)
Contexto Exato: Estudo mostra a influência de idade e sexo no perfil clínico da covid-19 (20/Ago/2020)
Memórias do Ventura: Estudo mostra influência de idade e sexo no perfil clínico de pacientes de COVID-19 (20/Ago/2020)
Veja Saúde online: Estudo mostra a influência de idade e sexo na gravidade do coronavírus (20/Ago/2020)