Efeito de tempo de atraso e plasticidade em sincronização neuronal
Sincronização em redes neuronais com plasticidade sináptica de longa duração
Simulações computacionais de redes balanceadas com neurônios Integra-Dispara estoc...
Processo: | 20/04624-2 |
Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
Vigência (Início): | 01 de maio de 2020 |
Vigência (Término): | 30 de setembro de 2024 |
Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Física |
Pesquisador responsável: | Iberê Luiz Caldas |
Beneficiário: | Paulo Ricardo Protachevicz |
Instituição Sede: | Instituto de Física (IF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
Vinculado ao auxílio: | 18/03211-6 - Dinâmica não linear, AP.TEM |
Bolsa(s) vinculada(s): | 23/12863-5 - Sincronização em redes neuronais com plasticidade sináptica de longa duração, BE.EP.PD 22/05153-9 - Redes neuronais com plasticidade de curta duração, BE.EP.PD |
Assunto(s): | Dinâmica não linear Plasticidade neuronal Rede nervosa Doença de Parkinson Epilepsia Modelo de Hodgkin-Huxley |
Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | control of oscillations | neuronal network | plasticity | Dinâmica Não Linear |
Resumo Neste projeto será investigada a influência da plasticidade sináptica para obtenção de padrões de disparo síncronos e assíncronos. A proposta prevê o estudo da plasticidade de longa e de curta duração, sendo estas avaliadas tanto de forma individual quanto em conjunto. Embora estes dois tipos de plasticidade atuem ao mesmo tempo, a influência de cada uma delas ocorre em escala de tempo diferentes. Este estudo se justifica devido ao fato de estados sincronizados anormais de atividade estarem diretamente relacionados a diversas doenças neurológicas como o Mal de Parkinson e Epilepsia. De outro modo, padrões normais de sincronização de disparo têm sido apontados como um fator que beneficia a formação de memórias. Desta forma, para avaliar o efeito de plasticidades teremos a dinâmica da rede neuronal também estudada sob a influência de fatores como (i) a topologia da rede; (ii) as entradas externas de sinal na rede; (iii) o tempo de atraso; e (iv) a frequência de disparo. Modelos neuronais como Hodgkin-Huxley e integra-e-dispara exponencial com adaptação, dentre outros, poderão ser convenientemente empregados neste estudo. (AU) | |
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