Plasticidade sináptica em redes neuronais

• Processo: 20/04624-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Vigência (Início): 01 de maio de 2020
• Vigência (Término): 30 de setembro de 2024
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física
• Pesquisador responsável: Iberê Luiz Caldas
• Beneficiário: Paulo Ricardo Protachevicz
• Instituição Sede: Instituto de Física (IF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 18/03211-6 - Dinâmica não linear, AP.TEM
• Bolsa(s) vinculada(s): 22/05153-9 - Redes neuronais com plasticidade de curta duração, BE.EP.PD
• Assunto(s): Dinâmica não linear Plasticidade neuronal Rede nervosa Doença de Parkinson Epilepsia Modelo de Hodgkin-Huxley
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: control of oscillations | neuronal network | plasticity | Dinâmica Não Linear

Resumo

Neste projeto será investigada a influência da plasticidade sináptica para obtenção de padrões de disparo síncronos e assíncronos. A proposta prevê o estudo da plasticidade de longa e de curta duração, sendo estas avaliadas tanto de forma individual quanto em conjunto. Embora estes dois tipos de plasticidade atuem ao mesmo tempo, a influência de cada uma delas ocorre em escala de tempo diferentes. Este estudo se justifica devido ao fato de estados sincronizados anormais de atividade estarem diretamente relacionados a diversas doenças neurológicas como o Mal de Parkinson e Epilepsia. De outro modo, padrões normais de sincronização de disparo têm sido apontados como um fator que beneficia a formação de memórias. Desta forma, para avaliar o efeito de plasticidades teremos a dinâmica da rede neuronal também estudada sob a influência de fatores como (i) a topologia da rede; (ii) as entradas externas de sinal na rede; (iii) o tempo de atraso; e (iv) a frequência de disparo. Modelos neuronais como Hodgkin-Huxley e integra-e-dispara exponencial com adaptação, dentre outros, poderão ser convenientemente empregados neste estudo. (AU)

Publicações científicas

(5)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

PROTACHEVICZ, PAULO R.; IAROSZ, KELLY C.; CALDAS, IBERE L.; ANTONOPOULOS, CHRIS G.; BATISTA, ANTONIO M.; KURTHS, JURGEN. Influence of Autapses on Synchronization in Neural Networks With Chemical Synapses. FRONTIERS IN SYSTEMS NEUROSCIENCE, v. 14, NOV 30 2020. (15/50122-0, 20/04624-2)

PROTACHEVICZ, PAULO R.; HANSEN, MATHEUS; IAROSZ, KELLY C.; CALDAS, IBERE L.; BATISTA, ANTONIO M.; KURTHS, JURGEN. Emergence of Neuronal Synchronisation in Coupled Areas. FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE, v. 15, APR 22 2021. (19/09150-1, 20/04624-2, 15/50122-0, 18/03211-6)

LAMEU, EWANDSON L.; BORGES, FERNANDO S.; LAROSZ, KELLY C.; PROTACHEVICZ, PAULO R.; ANTONOPOULOS, CHRIS G.; MACAU, ELBERT E. N.; BATISTA, ANTONIO M.. Short-term and spike-timing-dependent plasticity facilitate the formation of modular neural networks. COMMUNICATIONS IN NONLINEAR SCIENCE AND NUMERICAL SIMULATION, v. 96, MAY 2021. (15/50122-0, 17/13502-5, 16/23398-8, 15/07311-7, 17/18977-1, 17/20920-8, 20/04624-2, 11/19296-1)

TROBIA, JOSE; TIAN, KUN; BATISTA, ANTONIO M.; GREBOGI, CELSO; REN, HAI-PENG; SANTOS, MOISES S.; PROTACHEVICZ, PAULO R.; BORGES, FERNANDO S.; SZEZECH, JR., JOSE D.; VIANA, RICARDO L.; et al. Mathematical model of brain tumour growth with drug resistance. COMMUNICATIONS IN NONLINEAR SCIENCE AND NUMERICAL SIMULATION, v. 103, DEC 2021. (18/03211-6, 20/04624-2, 17/18977-1, 15/07311-7)

PALUDO SILVEIRA, JOAO ANTONIO; PROTACHEVICZ, PAULO RICARDO; VIANA, RICARDO LUIZ; BATISTA, ANTONIO MARCOS. Effects of burst-timing-dependent plasticity on synchronous behaviour in neuronal network. Neurocomputing, v. 436, p. 126-135, MAY 14 2021. (20/04624-2)