Investigação das propriedades dos resíduos agroindustriais através da análise térmica para geração de energia

• Processo: 20/00720-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Vigência (Início): 01 de abril de 2020
• Vigência (Término): 31 de março de 2021
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Mecânica - Engenharia Térmica
• Pesquisador responsável: Eliana Vieira Canettieri
• Beneficiário: César Augusto Nóbrega da Luz
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FEG). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Guaratinguetá. Guaratinguetá , SP, Brasil
• Assunto(s): Conversão de biomassa Materiais lignocelulósicos Biomassa Resíduos agroindustriais Composição química Bagaço de cana-de-açúcar Cascas de arroz Análise térmica Termogravimetria
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise Térmica | bagaço de cana-de-açúcar | casca de arroz | energia | materiais lignocelulósicos | Conversão de biomassa

Resumo

Os materiais lignocelulósicos, em particular os resíduos agroindustriais, são considerados uma promissora alternativa aos combustíveis fósseis por serem renováveis, de baixo custo, abundante e, portanto sustentável. Os principais componentes desses materiais são principalmente celulose, hemicelulose e lignina e, por apresentarem diferentes propriedades físico-químicas, influenciam diretamente na eficiência de um processo de conversão termoquímico. Sendo assim, determinar a composição química desses materiais é fundamental para sua aplicação. O presente trabalho tem como objetivo determinar a composição química do bagaço de cana de açúcar e casca de arroz através da análise térmica a partir de curvas TG/DTG. A análise termogravimétrica é uma técnica de fácil operação, baixocusto e ainda requer pequenas quantidades de amostras para a análise. Devido a essas vantagens tem sido utilizada para uma primeira determinação rápida do percentual de cada umdos componentes desses materiais. Também será determinado o poder calorífico destes materiais para efeito de comparação entre eles, e então eleger o mais promissor para aplicação em processos de conversão termoquímicos. (AU)