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Qualidade de dados: perspectiva estatística e impacto na tomada de decisão

Processo: 20/03200-4
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de julho de 2020
Vigência (Término): 31 de dezembro de 2020
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia de Produção
Pesquisador responsável:Adriana Barbosa Santos
Beneficiário:Juliana Marques de Souza
Instituição-sede: Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas (IBILCE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de São José do Rio Preto. São José do Rio Preto , SP, Brasil
Assunto(s):Gestão de qualidade   Inteligência empresarial   Desempenho organizacional   Análise de dados   Tomada de decisão

Resumo

A abordagem estatística tem sido fundamental no processo de tomada de decisão, não apenas devido às muitas incertezas existentes nas informações disponíveis para tal, como pelo volume de dados e necessidade de uso de um enfoque quantitativo. Pelo uso de técnicas estatísticas consolidadas, gestores buscam melhorar a qualidade dos produtos e serviços oferecidos e também das informações sobre o desempenho organizacional. Para tanto, se faz necessário refletir sobre a qualidade dos dados utilizados nas análises estatísticas, principalmente, considerando o atual cenário tecnológico em que grandes quantidades de dados eletrônicos são facilmente armazenadas. Estudos recentes mencionam que organizações perdem grandes receitas devido a erros existentes nas bases de dados que embasam tais análises, os quais afetam a tomada de decisões. Neste contexto, este projeto visa obter evidências empíricas acerca de quais requisitos os profissionais de inteligência de mercado estão empregando para assegurar a qualidade dos dados utilizados em análises que suportam o processo de tomada de decisões, sob a perspectiva estatística. Um levantamento do tipo survey eletrônico com empresas de varejo do Estado de São Paulo será realizado para alcançar tal objetivo. (AU)