| Processo: | 20/06135-9 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Data de Início da vigência: | 01 de maio de 2020 |
| Data de Término da vigência: | 31 de janeiro de 2022 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação |
| Acordo de Cooperação: | MCTI/MC |
| Pesquisador responsável: | Fabio Kon |
| Beneficiário: | Lucas Pires Stankus |
| Instituição Sede: | Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 15/24485-9 - Internet do futuro aplicada a cidades inteligentes, AP.TEM |
| Assunto(s): | Ciência de dados Visualização de dados Georreferenciamento Cidades inteligentes Mobilidade urbana Pesquisa origem-destino Saúde pública |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Georreferenciamento | Saúde Pública | visualização de dados | ciência de dados |
Resumo As tecnologias de Cidades Inteligentes emergem como uma solução para enfrentarproblemas comuns em grandes centros urbanos, usando os recursos da cidade deforma mais eficiente e proporcionando serviços de melhor qualidade para os cidadãos.Um dos objetivos do projeto Temático Internet do Futuro para Cidades Inteligentes,InterSCity (http://interscity.org), é investigar estratégias e desenvolver aplicaçõesinovadoras para visualização espacial de grandes quantidades de dados de grandescidades como São Paulo, a partir de múltiplas fontes de dados heterogêneos. Nesteprojeto de iniciação científica, iremos trabalhar em cima dos dados de mobilidadeurbana da Pesquisa Origem-Destino do Metrô do São em conjunto com dados públicosdo Sistema Único de Saúde (SUS), fornecidos pela Secretaria Municipal de Saúde deSão Paulo (SMS-SP). Nesse cenário, há diversas oportunidades de colaboraçõesinerentes ao desenvolvimento e soluções inovadoras relacionando mobilidade urbana esaúde, em especial para que pesquisadores da área da Saúde e da Ciência daComputação possam contribuir com formas inovadoras para coleta, armazenamento,gestão, visualização e análise de grandes quantidades de dados de saúde depopulações urbanas. | |
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