| Processo: | 20/06124-7 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Data de Início da vigência: | 01 de maio de 2020 |
| Data de Término da vigência: | 30 de abril de 2021 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação |
| Acordo de Cooperação: | MCTI/MC |
| Pesquisador responsável: | Fabio Kon |
| Beneficiário: | Gustavo de Medeiros Carlos |
| Instituição Sede: | Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 15/24485-9 - Internet do futuro aplicada a cidades inteligentes, AP.TEM |
| Assunto(s): | Georreferenciamento Ciência de dados Sistemas de informação hospitalar Dados de saúde gerados pelo paciente Visualização de dados Saúde pública |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Dados | Georreferenciamento | Saúde Pública | Ciência de Dados |
Resumo Nos últimos anos, houve um crescimento na quantidade e variedade de dados gerados pelos sistemas públicos de saúde. No entanto, poucas equipes têm sido capazes de analisar esses dados com agilidade devido ao seu tamanho e complexidade, dificultando seu impacto potencial no suporte à elaboração de políticas públicas baseadas em evidências. Nesse cenário, estamos colaborando com a Secretaria Municipal da Saúde de São Paulo (SMS-SP) para estudarmos algumas bases de dados e desenvolvermos uma plataforma de visualização de dados. Estamos pesquisando e desenvolvendo uma abordagem para o processamento e a visualização em larga escala que permite a análise por meio de técnicas avançadas para visualização de dados. Nossos primeiro estudos e protótipos são baseados nos dados de hospitalização do Sistema Único de Saúde (SUS). Nossa proposta é definir uma solução de software para permitir a integração com os conjuntos de dados do Sistema de Informações Hospitalares (SIH-SUS) de qualquer região do Brasil. O objetivo é que a nossa abordagem facilite a realização de pesquisas avançadas, aplicando filtros compostos em todos os atributos dos dados armazenados. Nossa pesquisa inclui o estudo de diferentes visualizações de mapas, que podem fornecer, de forma ágil, insumos para criar relatórios e apoiar decisões para ajudar no aprimoramento das políticas públicas de saúde da população brasileira. | |
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