Predição de valores genômicos para características dependentes do sexo em bovinos da raça Nelore

• Processo: 19/25266-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Vigência (Início): 01 de junho de 2020
• Situação: Interrompido
• Área do conhecimento: Ciências Agrárias - Zootecnia - Genética e Melhoramento dos Animais Domésticos
• Pesquisador responsável: José Bento Sterman Ferraz
• Beneficiário: Felipe Eguti de Carvalho
• Instituição Sede: Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos (FZEA). Universidade de São Paulo (USP). Pirassununga , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 21/14641-4 - Estudo da arquitetura genética e predição genômica para características seminais e eficiência reprodutiva de fêmeas em bovinos nelore, BE.EP.DR
• Assunto(s): Seleção genômica Acurácia Bovinos Gado Nelore
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Acurácia | Eficiência reprodutiva | Genômica | Melhoramento genético | Precocidade | Reconcepção | Seleção genômica

Resumo

Dada à complexidade das características reprodutivas bem como sua expressão fenotípica dependente do sexo, torna-se crucial explorar/avaliar novas metodologias e entender as implicações da aplicação das predições genômicas, a fim de melhorar a eficiência reprodutiva de touros, novilhas e vacas, obtendo informações confiáveis criando oportunidades de melhorar a reprodução de animais da raça Nelore por meio da seleção genômica. O objetivo com o desenvolvimento deste estudo será avaliar a inclusão de informações genômicas na predição de valores genéticos, utilizando pseudofenótipos em características reprodutivas dependentes do sexo para machos e fêmeas em bovinos da raça Nelore. O banco de dados utilizados será de aproximadamente 540.000 dados fenotípicos, 600.000 animais no pedigree e 7.000 animais genotipados para as características reprodutivas. Para a desregressão será utilizado dois métodos para obtenção dos pseudofenótipos. A predição dos valores genéticos/genômicos serão utilizados três métodos estatísticos (BLUP; GBLUP e ssGBLUP) a habilidade de predição será realizada para avaliar o impacto de diferentes grupos de referência através de validação cruzada e adicionalmente conduzir estudo de associação genômica ampla (GWAS) para as características estudadas utilizando como pseudofenótipos e utilizar marcadores associados aos fenótipos de interesse na predição dos valores genéticos, bem como avaliar o impacto deste uso na acurácia de predição. Os resultados oriundos deste projeto poderão fornecer importantes subsídios para futuras implementações em programas de melhoramento genéticos de bovinos de corte. (AU)