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Predição de valores genômicos para características dependentes do sexo em bovinos da raça Nelore

Processo: 19/25266-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de junho de 2020
Vigência (Término): 31 de julho de 2024
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Zootecnia - Genética e Melhoramento dos Animais Domésticos
Pesquisador responsável:José Bento Sterman Ferraz
Beneficiário:Felipe Eguti de Carvalho
Instituição Sede: Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos (FZEA). Universidade de São Paulo (USP). Pirassununga , SP, Brasil
Bolsa(s) vinculada(s):21/14641-4 - Estudo da arquitetura genética e predição genômica para características seminais e eficiência reprodutiva de fêmeas em bovinos nelore, BE.EP.DR
Assunto(s):Seleção genômica   Acurácia   Bovinos   Gado Nelore
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Acurácia | Eficiência reprodutiva | Genômica | Melhoramento genético | Precocidade | Reconcepção | Seleção genômica

Resumo

Dada à complexidade das características reprodutivas bem como sua expressão fenotípica dependente do sexo, torna-se crucial explorar/avaliar novas metodologias e entender as implicações da aplicação das predições genômicas, a fim de melhorar a eficiência reprodutiva de touros, novilhas e vacas, obtendo informações confiáveis criando oportunidades de melhorar a reprodução de animais da raça Nelore por meio da seleção genômica. O objetivo com o desenvolvimento deste estudo será avaliar a inclusão de informações genômicas na predição de valores genéticos, utilizando pseudofenótipos em características reprodutivas dependentes do sexo para machos e fêmeas em bovinos da raça Nelore. O banco de dados utilizados será de aproximadamente 540.000 dados fenotípicos, 600.000 animais no pedigree e 7.000 animais genotipados para as características reprodutivas. Para a desregressão será utilizado dois métodos para obtenção dos pseudofenótipos. A predição dos valores genéticos/genômicos serão utilizados três métodos estatísticos (BLUP; GBLUP e ssGBLUP) a habilidade de predição será realizada para avaliar o impacto de diferentes grupos de referência através de validação cruzada e adicionalmente conduzir estudo de associação genômica ampla (GWAS) para as características estudadas utilizando como pseudofenótipos e utilizar marcadores associados aos fenótipos de interesse na predição dos valores genéticos, bem como avaliar o impacto deste uso na acurácia de predição. Os resultados oriundos deste projeto poderão fornecer importantes subsídios para futuras implementações em programas de melhoramento genéticos de bovinos de corte. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
CARVALHO, FELIPE E.; FERRAZ, JOSE BENTO S.; PEDROSA, VICTOR B.; MATOS, ELISANGELA C.; ELER, JOANIR P.; SILVA, MARCIO R.; GUIMARAES, JOSE D.; BUSSIMAN, FERNANDO O.; SILVA, BARBARA C. A.; CANCADO, FERNANDO A.; et al. Genetic parameters for various semen production and quality traits and indicators of male and female reproductive performance in Nellore cattle. BMC Genomics, v. 24, n. 1, p. 16-pg., . (19/25266-0, 21/14641-4)

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