Avaliação da atividade antimicrobiana do extrato de alecrim sobre cepas multirresistentes de Klebsiella pneumoniae e Pseudomonas aeruginosa

• Processo: 19/26049-2
• Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Vigência (Início): 01 de julho de 2020
• Vigência (Término): 31 de dezembro de 2020
• Área do conhecimento: Ciências Biológicas - Microbiologia - Microbiologia Aplicada
• Pesquisador responsável: Luciane Dias de Oliveira
• Beneficiário: Talita Suelen de Queiroz
• Instituição-sede: Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de São José dos Campos. São José dos Campos , SP, Brasil
• Assunto(s): Farmacologia Anti-infecciosos Biofilmes Sobrevivência celular Klebsiella pneumoniae Rosmarinus officinalis Diluição Técnicas in vitro Teste de Tukey

Resumo

A perda da sensibilidade bacteriana aos antibióticos convencionais ocorre progressivamente, representando um grande desafio para o controle de infecções causadas pelas bactérias multirresistentes, trazendo consequências clínicas e econômicas alarmantes a nível global. Portanto, faz-se necessário o surgimento de terapias antimicrobianas alternativas para contornar esta problemática. Estudos têm demonstrado que diversos extratos de plantas possuem ação antimicrobiana, porém em bactérias multirresistentes a investigação ainda é muito discreta. Diante do exposto, o presente estudo propõe avaliar in vitro a atividade antimicrobiana do extrato glicólico de Rosmarinus officinalis (Alecrim) sobre cultura planctônicas e biofilmes monomicrobianos de cepas multirresistentes e cepas padrão de Klebsiella pneumoniae e Pseudomonas aeruginosa. Para verificação de atividade antimicrobiana do extrato, será aplicado teste de microdiluição em caldo, preconizado pelo Clinical and Laboratory Standards Institute (CLSI), norma M7-A9. As concentrações mais efetivas serão analisadas sobre biofilmes por 5 min e 24 h e a biomassa será quantificada pelo teste Cristal Violeta e a viabilidade celular por meio do teste MTT. Os resultados serão analisados estatisticamente por ANOVA e Tukey Test (p d 0,05).