| Processo: | 20/05884-8 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico |
| Data de Início da vigência: | 01 de maio de 2020 |
| Data de Término da vigência: | 30 de abril de 2021 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação |
| Acordo de Cooperação: | MCTI/MC |
| Pesquisador responsável: | Michele Nogueira Lima |
| Beneficiário: | Nelson Gonçalves Prates Junior |
| Instituição Sede: | Setor de Ciências Exatas. Universidade Federal do Paraná (UFPR). Ministério da Educação (Brasil) |
| Vinculado ao auxílio: | 18/23098-0 - MENTORED: da modelagem à experimentação - predizendo e detectando ataques DDoS e zero-day, AP.TEM |
| Assunto(s): | Segurança da informação Segurança de redes Redes de computadores Ataques a computadores Internet das coisas Experimentação |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Ataque de Negação de Serviço Distribuído (DDoS) | experimentação | Modelagem de ataques | Segurança de Redes e Sistemas | Testbed | Redes de Computadores e Segurança em Redes |
Resumo A Internet das Coisas (IoT) e a Internet de Todas as Coisas (IoE) trazem expectativas em relação às novas aplicações e serviços em diferentes áreas, mas também abrem espaço para grandes ameaças e perigos, alguns até então inexistentes. Em particular, há preocupação em melhorar as proteções contra ataques de Negação de Serviço Distribuído (DDoS). Este projeto tem por objetivo identificar, modelar e avaliar comportamentos maliciosos associados à IoT de forma a auxiliar na construção de soluções avançadas e coordenadas para possibilitar: prevenção; predição; detecção; e mitigação de ataques de DDoS. (AU) | |
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