Bolsa 20/07193-2 - Sistemas distribuídos, Cidades inteligentes - BV FAPESP
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Composição autonômica de software para cidades inteligentes

Processo: 20/07193-2
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de junho de 2020
Data de Término da vigência: 31 de maio de 2022
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Acordo de Cooperação: MCTI/MC
Pesquisador responsável:Fábio Moreira Costa
Beneficiário:Roberto Vito Rodrigues Filho
Instituição Sede: Instituto de Informática. Universidade Federal de Goiás (UFG). Ministério da Educação (Brasil). Goiânia , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:15/24485-9 - Internet do futuro aplicada a cidades inteligentes, AP.TEM
Assunto(s):Sistemas distribuídos   Cidades inteligentes   Internet das coisas
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Autonomic Computing | Emergent software systems | Internet of Things | Microservices | Self-adaptive systems | Smart Cities | Sistemas Distribuídos

Resumo

Sistemas contemporâneos são frequentemente implantados em ambientes operacionais altamente voláteis, heterogêneos e portanto bastante complexos. Cidades Inteligentes são um exemplo notável que ilustra todos os aspectos da complexidade de sistemas modernos. Na criação do software que compõe Cidades Inteligentes utilizam-se tecnologias que visam mitigar os problemas na criação e gerência de sistemas modernos, como a utilização de micro-serviços para construção da plataforma que abstrai a infraestrutura de dispositivos espalhados pela cidade, e Redes Definidas por Software (SDN) para Internet das Coisas (IoT) para prover uma maior flexibilidade na interconexão dos dispositivos. Entretanto, essas tecnologias, apesar de serem usadas na adaptação do software em tempo de execução, ainda assim demandam a definição da lógica de adaptação do sistema que determina quando e para qual configuração o software irá se adaptar. Uma abordagem promissora que possibilita que sistemas em qualquer domínio de aplicação aprendam, em tempo de execução, sua lógica de adaptação é chamada Sistemas de Software Emergentes (ESS). A presente proposta tem por objetivo a exploração do conceito de ESS, juntamente com micro-serviços e SDN para IoT, na composição autonômica dos componentes de software de Cidades Inteligentes, lidando com a alta dinamicidade dos ambientes operacionais presentes nesse domínio de aplicação. Por fim, tem-se por objetivo contribuir para alavancar o estado da arte de sistemas adaptativos e autonômicos e seu papel na gestão da complexidade presente no ecossistema de software das Cidades Inteligentes. (AU)

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Publicações científicas (5)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
RODRIGUES-FILHO, ROBERTO; PORTER, BARRY. Hatch: Self-distributing systems for data centers. FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS-THE INTERNATIONAL JOURNAL OF ESCIENCE, v. 132, p. 13-pg., . (14/50937-1, 20/07193-2)
DIAS, RENATO S.; RODRIGUES FILHO, ROBERTO; BITTENCOURT, LUIZ F.; COSTA, FABIO M.; IEEE. Runtime Microservice Self-distribution for Fine-grain Resource Allocation. 2022 IEEE/ACM 15TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON UTILITY AND CLOUD COMPUTING, UCC, v. N/A, p. 6-pg., . (20/07193-2, 14/50937-1, 21/06425-0, 15/24485-9)
RODRIGUES FILHO, ROBERTO; BITTENCOURT, LUIZ F.; PORTER, BARRY; COSTA, FABIO M.; IEEE. Exploiting the Potential of the Edge-Cloud Continuum with Self-distributing Systems. 2022 IEEE/ACM 15TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON UTILITY AND CLOUD COMPUTING, UCC, v. N/A, p. 6-pg., . (20/07193-2, 14/50937-1, 15/24485-9, 19/26702-8)
CORDEIRO, BRUNA M. O. S.; RODRIGUES FILHO, ROBERTO; IWENS, G. S.; COSTA, FABIO M.. STEER: An Architecture to Support Self-adaptive IoT Networks for Indoor Monitoring Applications. JOURNAL OF INTERNET SERVICES AND APPLICATIONS, v. 14, n. 1, p. 17-pg., . (20/07193-2, 14/50937-1, 15/24485-9)
RODRIGUES FILHO, ROBERTO; ALBERTS, ELVIN; GEROSTATHOPOULOS, ILIAS; PORTER, BARRY; COSTA, FABIO M.; IEEE COMP SOC. Emergent Web Server: An Exemplar to Explore Online Learning in Compositional Self-Adaptive Systems. 2022 17TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON SOFTWARE ENGINEERING FOR ADAPTIVE AND SELF-MANAGING SYSTEMS (SEAMS), v. N/A, p. 7-pg., . (20/07193-2, 15/24485-9, 14/50937-1)

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