| Processo: | 20/06309-7 |
| Linha de fomento: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Vigência (Início): | 01 de agosto de 2020 |
| Vigência (Término): | 31 de julho de 2021 |
| Área do conhecimento: | Engenharias - Engenharia de Produção - Gerência de Produção |
| Pesquisador responsável: | Andrea Lago da Silva |
| Beneficiário: | João Guilherme Pulita |
| Instituição-sede: | Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Administração da produção Qualidade do produto Controle da qualidade Prevenção e mitigação Cadeia de suprimentos Rastreabilidade Recall e retirada de produto Análise de conteúdo Revisão sistemática |
Resumo As cadeias de suprimentos de alimentos estão cada vez mais complexas e suscetíveis a riscos que podem ocasionar falhas na qualidade do produto e, consequentemente, resultar em um incidente de recall. Tal evento é recorrente e representa riscos expressivos à saúde dos consumidores finais, além de ser prejudicial também ao desempenho das empresas envolvidas. Torna-se imprescindível, portanto, a adoção de ações que identifiquem mais rapidamente possíveis falhas e mitiguem riscos nas cadeias de suprimentos, a fim de evitar recalls de alimentos. Dentre essas ações, a rastreabilidade é abordada em diversos estudos como instrumento de controle de qualidade alimentar. São observadas, porém, lacunas na literatura sobre seu uso na gestão de riscos de recall em cadeias de suprimentos de alimentos. Assim, o objetivo dessa pesquisa é caracterizar como a rastreabilidade contribui para identificação de riscos em recalls de alimentos. Para tanto, pretende-se realizar, inicialmente, uma leitura de escopo com base em artigos publicados nos principais periódicos relacionados ao tema, a fim de delimitar as perguntas a serem abordadas na pesquisa, identificar palavras-chave e elaborar strings de busca. Em seguida, será realizada uma revisão sistemática da literatura, de forma aprofundar o conhecimento do problema da pesquisa. Será feita, então, uma análise de conteúdo dos artigos escolhidos ao final dessa etapa com auxílio do software QDA Miner. Ao término desse projeto, pretende-se definir como a rastreabilidade pode ajudar na mitigação de riscos em recalls de alimentos por meio de um quadro explicativo, segundo a literatura levantada. | |