Atividade estelar e seus efeitos em trânsitos planetários

• Processo: 20/08098-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2020
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2021
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Astronomia - Astrofísica do Meio Interestelar
• Pesquisador responsável: Adriana Benetti Marques Valio
• Beneficiário: Beatriz Duque Estrada Teixeira da Silva
• Instituição Sede: Escola de Engenharia (EE). Universidade Presbiteriana Mackenzie (UPM). Instituto Presbiteriano Mackenzie. São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 18/04055-8 - Espectroscopia de alta precisão: das primeiras estrelas aos planetas, AP.TEM
• Assunto(s): Astrofísica Atividade estelar Exoplanetas Python Calibração Modelagem
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: atividade estelar | Exoplanetas | manchas estelares | programação python | Trânsitos planetares | Exoplanetas

Resumo

Desde a descoberta dos primeiros Exoplanetas (os planetas fora do Sistema Solar) na década de 90, e a primeira detecção de um trânsito planetário no ano 2000, o método de trânsito de um planeta tem sido utilizado por diversos telescópios espaciais, como por exemplo Kepler e TESS. Estas descobertas contribuíram de forma crucial para o estudo e caracterização de exoplanetas e na busca de planetas que possuam condições habitáveis (existência de água líquida em sua superfície), como a Terra. Através da curva de luz da estrela hospedeira de um exoplaneta, alguns parâmetros do planeta podem ser determinados, como por exemplo o raio, ângulo de inclinação e semieixo da órbita. Porém uma estrela hospedeira pode apresentar manchas em sua superfície que causam pequenas variações na curva de luz quando o planeta oculta uma destas manchas. As variações nas curvas de luz do trânsito fazem com que os parâmetros não sejam tão precisos e até subestimados. Logo, faz-se necessário o uso de técnicas de análise e modelagem das manchas estelares para a melhor estimativa das características dos planetas extrassolares, devido às alterações causadas pela atividade estelar. Neste projeto, desenvolveremos um pipeline de programas em Python para calibração, análise e modelagem das variações nas curvas de luz devido às manchas a fim de melhorar a precisão dos parâmetros planetários e orbitais e sua relação com a atividade estelar. (AU)