| Processo: | 20/02690-8 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Data de Início da vigência: | 01 de fevereiro de 2021 |
| Data de Término da vigência: | 31 de janeiro de 2022 |
| Área de conhecimento: | Ciências da Saúde - Enfermagem - Enfermagem Médico-cirúrgica |
| Pesquisador responsável: | Camila Takáo Lopes |
| Beneficiário: | Gabriela de Angeli de Martini |
| Instituição Sede: | Escola Paulista de Enfermagem (EPE). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São Paulo. São Paulo , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Cardiologia Insuficiência cardíaca Depressão Apetite Qualidade de vida Pacientes Sinais e sintomas Métodos de análise Regressão linear Estudo observacional |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | apetite | depressão | Insuficiência Cardíaca | Qualidade De Vida | Cardiologia |
Resumo Introdução: No Brasil, existe uma carência de estudos que associam depressão, apetite e qualidade de vida (QV) em pacientes com insuficiência cardíaca (IC). O conhecimento adquirido com o seguinte estudo poderia contribuir para a melhora da QV desses pacientes, orientando intervenções mais adequadas. Objetivo: Verificar a relação entre sintomas depressivos, apetite e qualidade de vida em pacientes com insuficiência cardíaca hospitalizados. Materiais e métodos: Será realizado um estudo observacional, analítico, transversal com pacientes com IC hospitalizados em qualquer setor do Hospital São Paulo, por qualquer motivo. As variáveis independentes do estudo serão sintomas depressivos e apetite. A variável dependente será a QV. As covariáveis serão classificadas em sociodemográficas e clínicas. Os sintomas depressivos serão mensurados por meio do Inventário de Depressão de Beck II (BDI-II). O apetite será considerado uma variável contínua, mensurada de acordo com o Questionário Nutricional Simplificado de Apetite (QNSA). A qualidade de vida será considerada uma variável contínua, mensurada pelo Minnesota Living with Heart Failure Questionnaire (MLHFQ). As variáveis sociodemográficas e clínicas serão analisadas de forma descritiva, por meio de medidas de tendência central e dispersão. As relações entre o escore do MLHFQ, o escore da QNSA e a classificação do BDI serão verificadas por meio de regressão linear simples e múltipla, com controle para as covariáveis sociodemográficas e clínicas. | |
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